select-option组件 数据select

295. 数据流的中位数

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。 实现 MedianFinder 类: MedianFinder() ......
中位数 数据流 数据 295

文字组件里的表格为什么分到两页

问题:完全可以显示在一页上的表格为什么会分成两页 解决方法:选取整个表格》开始》段落》换行和分页》分页组中除孤行控制以外全部取消》确定 ......
组件 表格 文字

【多线程笔记】多线程处理队列数据

using System.Collections.Concurrent; using System.Diagnostics; { int threadCount = 20; List<Task> tasks = new List<Task>(); ConcurrentQueue<int> queue ......
线程 队列 笔记 数据

浅谈构造数据这件事

一.前言 为什么会写这篇文章呢?原因就是最近一段时间测试发现身边2为测试人员一个优秀,一个普通,身上巨大差异点就出现在这里,前者,在转测前,利用空闲时间造好数据,为测试做好准备 后者,因为不会造数据,基本上不造数据,针对需要推送数据的内容,基本就不测试,所有测试结果可想而知 我们都知道,不管做任何类 ......
数据

JS中数据的存储方式和位置

1.js数据类型 ①原始数据类型: Undefined,Null,Boolean,Number,String ②引用数据类型: 对象,数组,函数 2.数据存储的位置 ①原始数据类型: 栈内存 原始数据类型直接存储在栈(stack)中的简单数据段,占据空间小、大小比较稳定,属于被频繁使用数据,所以放入 ......
位置 方式 数据

ES,浏览器开发者工具修改和删除数据

一、修改数据 二、删除数据 ......
开发者 浏览器 工具 数据

OPPO主题组件开发 - 组件内容自适应

OPPO桌面有 3*5、3*6、4*5、4*6、5*5、5*6 等布局,随着布局不同,组件大小也会发生改变;不同型号手机分辨率不同,组件大小也不一致。这就要求组件内容做到自适应。 说明 OPPO主题组件自适应有两种表现方式,如下图所示。可以很明显的看到,第一种是根据宽高等比例缩放内容,第二种是固定内 ......
组件 内容 主题 OPPO

MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解(匹配部门id或父id为100的数据)

https://blog.csdn.net/carefree31441/article/details/119563685 ......
find_in_set 函数 部门 数据 MYSQL

05_数据结构与算法

Sort 排序算法 sort 包中实现了四种基本排序算法:插入排序、归并排序、堆排序、快速排序。但是它们不公开,只供sort包内部自己使用,所以在需要实现数据排序时不必考虑使用哪一种排序方法,只要实现了 sort.Interface 定义的三个方法: 获取数据集合长度Len()、比较两个元素大小Le ......
数据结构 算法 结构 数据 05

非select 下拉框选定ul-li下拉选项, 元素是隐藏的需要用js修改为其属性为可见后,再做元素定位

遇到问题 html 中定位的下拉框内容是属性是隐藏的 <ul id="reasonselect" style="display: none" fwin="mods"> <li>广告/SPAM</li> <li>恶意灌水</li> <li>违规内容</li> <li>文不对题</li> <li>重复发 ......
元素 属性 select ul-li li

Centos系统安装MySQL数据库时,要以不安全的方式连接至 dev.mysql.com,使用“--no-check-certificate”

解决:要以不安全的方式连接至 dev.mysql.com,使用“--no-check-certificate” 问题: [root@192 桌面]# wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-5.noarch.rpm-- ......

页帧的数据结构设计

前言 页帧page是物理内存管理的基本单位,struct page记录了任意时刻page的所有状态,因此每一个物理页帧都需一个对应的struct page结构体记录状态,对于内存多计算机系统来说需要的struct page本身就需要大量内存进行存储,因此该结构体中每增加一个变量带来的代价会很大,需要 ......
结构设计 结构 数据

[转]oracle listener.ora中PLSExtPro 和ExtProc的作用(过时组件,官方建议删除以避免漏洞攻击)

默认安装时,会安装一个PL/SQL外部程序(ExtProc)条目在listener.ora中,是oracle为调用外部程序默认配置的监听,它的名字通常是ExtProc或PLSExtProc,但一般不会使用它,可以直接从listener.ora中将这项移除,因为对ExtProc已经有多种攻击手段了,在 ......
漏洞 组件 PLSExtPro listener 作用

内存管理中的关键数据结构

前言 在谈Linux内存管理框架之前需要了解NUMA,NUMA是非一致性内存访问(Uon-Uniform Memory Access)的缩写,与之相反的是一致性内存访问UMA。在多核的UMA架构的机器上,CPU视角下所有的内存都是均匀的,不同CPU访问同一块内存的延迟是相同;而在NUMA架构的机器上 ......
数据结构 内存 关键 结构 数据

不同tab页的数据如何保持一致?

背景 后端同事提了个问题: 当打开实例详情页面后,再打开一个tab页面,然后再访问实例详情页面。如果这时候在某一个tab页面切换到不同实例了,然后去到另一个tab页面进行实例的操作,比如升级或者停止。会误以为当前操作的是同一个实例。但很明显两个tab页的实例是不一样的,这样很容易出现误操作。 所以就 ......
数据 tab

升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:对接百度自动翻译

我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的,使用了哪些方案以及具体的做法。本文将详细的介绍百度翻译接口的注册、开通、对接全过程,以及 源代码 ,希望对你有用。 ......
数据处理 高性能 数据 系统 技术

用pandas探索你的数据(五)-合并数据

用pandas探索你的数据(五)-合并数据 在数据处理和分析中,数据的合并是一项关键任务。Pandas 提供了丰富的工具来处理不同来源的数据,并将它们合并成一个更大的数据集。在这篇文章中,我们将深入探讨 Pandas 中两个重要的数据合并函数:pd.concat() 和 pd.merge()。 首先 ......
数据 pandas

界面组件DevExtreme v23.2新功能预览 - 增强Material主题功能

界面组件DevExtreme v23.2即将在几个月之后交付,本文将带大家预览一波新功能。 DevExtreme拥有高性能的HTML5 / JavaScript小部件集合,使您可以利用现代Web开发堆栈(包括React,Angular,ASP.NET Core,jQuery,Knockout等)构建 ......
新功能 DevExtreme 组件 Material 界面

VSCode & Intellij IDEA CE 数据库连接

VSCode & Intellij IDEA CE 数据库连接 大概记一下现在正在用的几个工具/插件 VSCode VSCode 里面的工具我下载了很多,如果只是链接 MySQL 的话,可能用 Jun Han 这位大佬的 MySQL 就好了: 使用这个插件直接打开 .sql 文件单击运行就能跑 sq ......
Intellij 数据库 数据 VSCode IDEA

盘点一个Python自动化办公Excel数据填充实战案例(上篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。有个表格,里面每行信息,如下图所示: 现在需要将数据贴到另一个文件指定单元格中,另一个文件是这样子的。 下图是他的原始数据和他想得到的目标数据,一页有三个,如下所示: 预期得 ......
上篇 实战 案例 数据 Python

gitlab数据备份及恢复

#准备10.0.0.150 centos8主机安装gitlab 官网:https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/ [root@gitlab ~]#wget https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/pac ......
数据备份 备份 数据 gitlab

Keras GlobalAveragePooling2D 空间数据的全局平均池化操作

空间数据的全局平均池化操作。 一张图片通过卷积核提取特征,有几个卷积核就有几个特征。一张图片需要经过几次卷积,每次卷积时卷积核的个数都按2的n次方增加。第一次卷积, 卷积核2个, 得2张图,池化压缩长宽;第二次卷积, 卷积核4个, 得4张图,池化压缩长宽;因为卷积次数有限,池化大小默认(2,2),因 ......

Redis数据类型和应用场景

一、Redis常用的5种数据类型 字符串(String):最基本的数据类型,可以存储字符串、整数或浮点数。 哈希(Hash):键值对的集合,可以在一个哈希数据结构中存储多个字段和值。 列表(List):按照插入顺序存储一组有序的值,可以在列表的两端执行插入、删除和访问操作。 集合(Set):无序的唯 ......
场景 类型 数据 Redis

【Vue】自己编写排名组件

一、需求分析 这里我是用Echarts的柱状图,倒置下y轴x轴就实现了,然后产品说跟UI不一致 我一看UI这种又给我整不会了,然后想拿Echarts改改参数搞定,同事和群友都是说自己做,不要用Echarts改 二、实现思路 同事劝我用ElementUI的进度条组件来实现,进度条见: https:// ......
组件 Vue

高效数据管理:Java助力实现Excel数据验证

摘要:本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 在Java中,开发者可以使用一些开源的库(如Apache POI)来添加、修改和处理Excel中的数据:包括数字、文本、日期、列表等。每种数据验证类型都具有不同的参 ......
数据 数据管理 Excel Java

时序数据预测

https://paperswithcode.com/sota/time-series-forecasting-on-etth2-48?p=informer-beyond-efficient-transformer-for 时序数据预测 https://colab.research.google.c ......
时序 数据

informer自定义数据集

目录informer相关模型数据集划分模型参数跑通自定义数据集预测结果可视化informer相关 论文:https://arxiv.org/abs/2012.07436 感谢论文作者对AI科学做出的贡献,才能像我这种普通人能有机会接触这么nice的文章。作者的github:GitHub - zhou ......
informer 数据

针对Informer中时序数据ETT油温数据分析

针对Informer中时序数据ETT油温数据分析针对Informer中时序数据ETT油温数据分析 油温数据介绍 数据问题介绍 数据分析油温数据介绍电力变压器油温数据,由国家电网提供,该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据,时间跨度为2年,原始数据每分钟记录一次(用 m 标记),每个数据集 ......
油温 数据 时序 数据分析 Informer

DLinear 非周期性数据

Our results show that DLinear outperforms existing complex Transformer-based models in most cases by a large margin. In particular, for the Exchange-R ......
周期性 周期 DLinear 数据

autoformer 非周期性的数据

https://openreview.net/forum?id=J4gRj6d5Qm Q1: For time series without clear periodicity, whether Auto-Correlation still works or not? In Table 3 of m ......
周期性 autoformer 周期 数据