sockettextstream netcat flink demo

### 什么是Flink Apache Flink 是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。 分布式：表示flink程序可以运行在很多台机器上， 高性能：表示Flink处理性能比较高 高可用：表示flink支持程序的自动重启机制。 准确的：表示flink可以保证处理数据的准确性。 Fl ......

EasyCVR平台支持海量视频汇聚管理，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频直播、云端录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联、服务器集群、云台控制与语音对讲、电子地图、轨迹跟踪等功能。感兴趣的用户可以前往演示平台测试与部署。 ......

一、背景 ck因为有合并文件操作，适合批量写入。如单条插入则速度太慢 二、Flink写入ck优化 改为分批插入，代码如下 DataStream<Row> stream = ... stream.addSink(JdbcSink.sink( "INSERT INTO mytable (col1, co ......

我们一般碰到的压力来自以下几个方面： 一，产生数据流的速度如果过快，而下游的算子消费不过来的话，会产生背压问题。背压的监控可以使用Flink Web UI(localhost:8081)来可视化监控，一旦报警就能知道。一般情况下背压问题的产生可能是由于sink这个操作符没有优化好，做一下优化就可以了 ......

一，Flink是真正的流处理，延迟在毫秒级，Spark Streaming是微批，延迟在秒级。 二，Flink可以处理事件时间，而Spark Streaming只能处理机器时间，无法保证时间语义的正确性。 三，Flink的检查点算法比Spark Streaming更加灵活，性能更高。Spark St ......

下面是一个使用Java实现的Hazelcast分布式计算的示例代码： ```java import com.hazelcast.core.Hazelcast; import com.hazelcast.core.HazelcastInstance; import com.hazelcast.core ......

一、背景 对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道，ck的写入，最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说，每批写入的数据量都是不可控制的，如kafka，每批拉取的消息数量是不定的，flink对于每条数据流的输出，写入ck的效率会十分缓慢，所以写了一个demo，去批量入库。生产环境使用还 ......

1.准备工作 1.1 安装 解压 “08-国密改造.zip” 解压 “08-国密改造\信安NetEDS安全中间件(JAVA)2.0.2.5_Linux_Windows_build20220630.zip” 解压 “08-国密改造\信安NetEDS安全中间件(JAVA)2.0.2.5_Linux_Wi ......

## Maven配置依赖 ```xml org.projectlombok lombok 1.18.20 provided com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.4.2 mysql mysql-connector-java 6.0.5 com.alibab ......

下载Flink：访问Flink的官方网站（https://flink.apache.org/），在下载页面找到适合你操作系统的预编译二进制包。选择与你的操作系统和版本相对应的下载链接，点击下载。 解压二进制包：下载完成后，将二进制包解压到你想要安装Flink的目录中。你可以使用命令行工具（如tar命 ......

https://flink.apache.org/zh/ Flink（Apache Flink）是一个开源的流处理和批处理框架，旨在处理大规模的数据流和批处理任务。它提供了高效、可扩展和容错的数据处理能力，适用于各种数据处理场景。 以下是Flink的一些关键概念： 流（Stream）：Flink以数 ......

FLink1.6版本，基于Yarn集群示例： 1、启动示例： ../bin/flink run -t yarn-per-job -Dyarn.application.queue="default" -c org.apache.flink.base.basedoit._23_State_Operato ......

assume cs:code ; 记忆点: 1.主函数, 子函数都需要自己维护bp和sp(当然不维护也行,但是非常容易出bug,所以还是要强烈按照下面子函数头,子函数尾.主函数头尾这么写,最安全.) 2. 函数ip都有压栈出站自动维护但是自己要算明白栈的偏移量. code segment radd ......

本文介绍了Flink 1.16的 HistoryServer 集成Yarn进行日志查看的方案，详细分析了Jobmanager和TaskManager的日志链接转换的方法。仅供参考。 ......

java轻型内存队列处理demo@Component public class ConcurrentLinkedQueueUtils { static AtpLogBiz atpLogBiz; static AuditLogtTmpDataService auditLogDataService; s ......

## 1. 前言 很久之前就读过 [dotnet9](https://home.cnblogs.com/u/Dotnet9-com/) 大佬的一篇文章，[MAUI与Blazor共享一套UI，媲美Flutter，实现Windows、macOS、Android、iOS、Web通用UI](https:// ......

# 代码参考 代码文件参考下述详解的类图，工程参考第零章工程说明 # 关键特性 - 对Socket库进行封装，抹平Socket的Window&Linux的平台差异。 - C++嵌入lua脚本，增加开发者编码效率，减少编译时间消耗。 - 非阻塞网络IO - 多线程任务模型 - 多服务模型 # 详解 # ......

虚拟人和数字人是人工智能技术在现实生活中的具体应用，它们可以为人们的生活和工作带来便利和创新。在直播间场景里，虚拟人和数字人可用于直播主播、智能客服、营销推广等。接入GPT的虚拟人像是加了超强buff，具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力，可以实现更加智能化、自然化的人机交互。 - 直播主播：... ......

从NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapred/MRVersion到 Flink On Yarn 的Classpath的传递过程分析。ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.mapred.MRVersion ......

user查询： order订单查询： user服务，查询user对象： 查询order对象： ......

WPF 和 WinForms 都是用于创建 Windows 桌面应用程序的开发框架，它们有一些相似之处，但也有很多不同之处。 在开发速度方面，这取决于具体情况。如果您熟悉 WinForms 开发并且正在开发简单的界面应用程序，则可能会比使用 WPF 更快速地完成任务。然而，在设计和实现复杂的用户界面 ......

第1章 Flink简介 1.1 初识Flink 1) Flink项目的理念是：“Apache Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 2) Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界(nc lk 9999)和有界数据(一个文档)流进 ......

#### 代码 ``` import asyncio async def run(i): print(i) await asyncio.sleep(i) print(333333333, i) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_l ......

下载地址 https://www.syjshare.com/res/Y8GX6HHE ......

# [cnn]cnn训练MINST数据集demo tips: 在文件路径进入conda 输入 ```jupyter nbconvert --to markdown test.ipynb``` 将ipynb文件转化成markdown文件 ```jupyter nbconvert --to html t ......

# 结构：  # 代码： ~~~python # @Time : 2023/5/25 # @Author : zh ......

protobuf 安装链接：https://liqiang.io/post/install-protobuf-in-centos-f0a9b926 ......

一、摘要 如果想使用Flink，Flink的Watermark是很难绕过去的概念。本文帮大家梳理Watermark概念 二、Watermark疑问 1、Flink应用的常见需求是什么 如公司运营一个官网，想统计下过去一分钟有多少用户访问官网。一分钟可以理解为Flink的窗口，在这一分钟统计有多少用户 ......

最近做项目用到翻译功能，对接了一下科大讯飞的翻译api接口，demo如下： ```golang package main import ( "crypto/hmac" "crypto/sha256" "encoding/base64" "encoding/json" "fmt" "io/ioutil ......

微服务框架 SpringCloud微服务架构 2 服务拆分及远程调用 2.1 案例Demo 2.1.1 服务拆分注意事项 这里四个模块，拆成四个服务就行了 单一职责：不同微服务，不要重复开发相同业务【不能像以前那样了】 数据独立：不要访问其它微服务的数据库 3. 面向服务：将自己的业务暴露为接口，供 ......