springcloud实战 深入浅出springcloud-alibaba

DeepSpeed 学习 [2]: 从 0 开始 DeepSpeed 实战

从 0 开始 DeepSpeed 实战,Get Start 目录从 0 开始 DeepSpeed 实战,Get StartDDP 初探Minimum DDP ExampleMULTI GPU TRAINING WITH DDP (Single to Multi)Install初始化TrainingM ......
DeepSpeed 实战

2023CANN训练营第2季————Ascend C算子Tiling切分原理与实战

使用Ascend C进行昇腾AI芯片算子开发,开发者仅需要把关注点放在数据切分和计算逻辑实现上。固定shape算子切分相对简单,动态shape的算子需要如何去实现呢?本篇笔记从复习切分的基本概念出发,讲述了一种动态shape的切分方法,并编程进行了验证。 ......
算子 训练营 实战 原理 Ascend

vue 2实战系列 —— 复习Vue

复习Vue 近期需要接手 vue 2的项目,许久未写,语法有些陌生。本篇将较全面复习 vue 2。 Tip: 项目是基于 ant-design-vue-pro ant-design-vue-pro 由于 cms 是基于这个项目开发的,所以笔者就将其下载下来。 下载后运行 // 按照依赖 yarn i ......
实战 vue Vue

ASR项目实战-任务队列在文件转写特性中的应用

转写时长超出60秒的语音文件,业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。 一个简单、直接的实现方案,即: 网关服务接收到来自客户的转写请求时,将任务信息持久化至任务队列中。 由算法服务的实例从任务队列中提取任务,并执行转写操作。 待执行完毕之后,将转写结果保存至DB中,供调用方查询。 本 ......
队列 实战 特性 任务 文件

Gradle+SpringCloud学习记录(一)

项目环境 IntelliJ IDEA 2023.2.5 (Ultimate Edition) OpenJDK 8 Gradle 7.6.3 PostgreSQL 15 新建项目 项目配置 修改 settings.gradle.kts 文件 修改 settings.gradle.tks 文件支持多模块 ......
SpringCloud Gradle

【xss实战】BurpSuite-XssValidator插件 -xss自动化测试

所需软件: 1、burpsuite 2、xssvalidator 源码:https://github.com/nVisium/xssValidator(按照编译指导编译) burpsuite_BApp:https://portswigger.net/bappstore/bapps/download/ ......

ASR项目实战-方案设计

对于语音识别产品的实施方案,给出简易的业务流程,仅供参考。 如下流程图,可以使用如下两个站点查看。 web chart Web Sequence Diagrams 文件转写 创建文件转写任务 客户应用->接入网关: 发送创建文件转写的请求 接入网关->安全网关: 转发请求 安全网关->安全网关: 对 ......
方案设计 实战 方案 项目 ASR

ASR项目实战-决策点

针对语音识别的产品,分别记录设计、开发过程中的决策点。 实时语音识别 对于实时语音识别来说,客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时,即开始发送语音数据,期望在等待较短的时间后,即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延,一般称为首字时延。 客户端在停 ......
实战 项目 ASR

AutoGPT实战

1.概述 人工智能(AI)的能力持续在全球范围内引起轰动,并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速,我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt,以获得所需 ......
实战 AutoGPT

ASR项目实战-架构设计

一般而言,业务诉求作为架构设计的输入。 需求清单 对于语音识别产品而言,需满足的需求,举例如下: 功能需求 文件转写。 长文件转写,时长大于60秒,小于X小时,X可以指定为5。 短文件转写,时长小于60秒。 实时语音识别。 长语音识别,时长大于60秒,小于Y小时,Y可以指定为5。 短语音识别,时长小 ......
架构 实战 项目 ASR

ASR项目实战-项目交付历程

本文记录,作为项目主要负责人,完整参与语音识别项目的交付历程。 2019年12月中旬 接到项目交付任务,收集基本知识,启动业务分析工作。 2020年1月 完成竞品分析的整理。 梳理合作伙伴的清单,整理项目计划,启动和各合作伙伴的沟通工作。 启动架构方案、设计方案的准备工作。 2020年2月 和合作伙 ......
项目 实战 历程 ASR

ASR项目实战-交付团队的分工

对于通常的软件项目,参与角色,比如可以有用户,消费者,产品团队,研发团队(研发团队包括开发和测试),运营团队,运维团队,管理团队。 通常认为,用户,负责购买服务的群体,而消费者,负责使用业务的群体。这两个群体,不在本文的讨论范围之内,因此后续的介绍中,除非明确说明,否则默认均不涉及。 产品团队,研发 ......
实战 团队 项目 ASR

ASR项目实战-产品分析

分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务,可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品,从用户体验、时效性、音频时长,可以划分为如下几类: 实时短音频转写,可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写,可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
实战 项目 产品 ASR

ASR项目实战-前处理

本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词,比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件,比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等,这些都代表什么? 仅仅是这类音频文件的后缀而已,不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
前处理 实战 项目 ASR

ASR项目实战-后处理

本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言,比如英语、法语等,句子由多个单词组成,语音输出的结果,需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说,字和词之间不以空格作为边界 ......
实战 项目 ASR

ASR项目实战-数据

使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。 对数据的要求 训练集 相关要求,如下: 地域,需要覆盖使用人群所在的地域,且数据的比例适中。 口音,需要覆盖典型的口音。 年龄,从18 ......
实战 项目 数据 ASR

ASR项目实战-构建Kaldi

准备工作 安装构建时依赖的基础软件 软件清单如下: bzip2 python3 automake libtool cmake gcc g++ gfortran git subversion 不同平台安装软件的方式不同,比如可以使用yum或者apt-get等。 下载开源软件 软件清单如下: Libun ......
实战 项目 Kaldi ASR

ASR项目实战-语音识别

本文深入探讨语音识别处理环节。 本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。 语音识别 业界流派众多,比如Kaldi、端到端等,具体选择哪一种,需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等,作出相对合理的交付规划。 基于Kaldi的方案,优点在于其发挥稳 ......
实战 语音 项目 ASR

深入解析 C 语言中的 for 循环、break 和 continue

C语言中的 for 循环 当您确切地知道要循环执行代码块的次数时,可以使用 for 循环而不是 while 循环 for (语句 1; 语句 2; 语句 3) { // 要执行的代码块 } 语句 1 在执行代码块之前执行(一次)。 语句 2 定义执行代码块的条件。 语句 3 在执行代码块后执行(每次 ......
continue 语言 break for

JVM-实战篇-GC调优

1 GC调优 GC调优指的是对垃圾回收进行调优。GC调优的主要目标是避免由垃圾回收引起的程序性能下降。 GC调优的核心分为三部分: 通过JVM参数的设置; 特定垃圾回收器的JVM参数的设置; 解决由频繁的FULLGC引起的程序性能问题。 GC调优没有唯一的标准答案,重点学习调优的工具和方法。 2 G ......
实战 JVM GC

IaaS--云端运维(何恺铎《深入浅出云计算》笔记整理)

在云端,传统的运维工作仍然存在,其中包括你所熟知的监控、部署、升级、备份等等。 1、监控。只是操作手段会有所不同,比如在云上,我们可以利用前面说到的命令行工具和资源模板来进行部署; 2、备份。我们在云上需要创造多层次的冗余,而备份在创造冗余方面也承担着重要的角色,有的时候,它会是我们的最后保障; 3 ......
深入浅出 云端 笔记 IaaS

【Flink系列二十一】深入理解 JVM的类型加载约束,解决 Flink 类型加载冲突问题的通用方法

class ByteArrayDeserializer is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer Debugging Classloading 类似的 X cannot be cast to X ......
类型 Flink 方法 问题 JVM

JVM-实战篇-内存调优

1 内存溢出和内存泄漏 概念:内存泄漏:在Java中如果不在使用一个对象,但是该对象依然在GC ROOT的引用链上,这个对象就不会被垃圾回收器回收,这种情况就称之为内存泄漏。 内存泄漏绝大多数情况都是由堆内存泄漏引起的,所以后续没特殊说明讨论的均为堆内存泄漏。 若持续发生内存泄漏,不管有多大的内存迟 ......
实战 内存 JVM

记一次对某杀猪盘站点的实战渗透

前言昨天半夜看到一篇文章 某菠菜网站渗透实战就想着自己也练一练手,打到一半发现,大师傅们对这类站点已经狠狠的蹂躏了,所以借鉴师傅们的经验,本着锻炼一下,想到哪就记一下,所以写的比较杂乱,其中有没有解决的地方也记录下来的,然后又换了个站点接着走了下去信息收集前台这样看一下其他的信息端口查询80为主页面 ......
实战 站点

深入浅出一致性哈希

哈希是什么 哈希又称散列,是一种计算数据指纹的方法。 哈希函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来 业务场景 常见的业务场景;网站用户请求后,为了性能一般都会加一层缓存。 缓存有多个节点,每个节点存储了不同数据。 获取数据,先根据数据取模(哈希)找到缓存节点,如果命中缓存则直 ......
深入浅出 一致性

轻量级力量:深入MiniZip库,实现C++中ZIP文件的简便压缩与解压

MiniZip是一个轻量级的压缩库,它是zlib库的一部分,用于在C++中进行ZIP文件的压缩和解压缩操作。以下是MiniZip的一些功能和优点: 功能: 创建ZIP文件: MiniZip可以用于创建包含一个或多个文件的ZIP归档。 压缩: MiniZip支持使用不同的压缩算法对文件进行压缩,例如D ......
轻量 轻量级 力量 MiniZip 文件

深入理解技术内容运营

技术内容营销 营销是一种商业策略,涉及识别客户需求并确定如何最好地满足这些需求。换句话说,它旨在确保企业或产品以吸引目标受众的方式定位,鼓励他们购买。该策略包含多个方面,包括市场研究、品牌建设、产品开发、销售、促销和公共关系。营销人员使用这些策略来创建公司形象,建立客户关系,吸引潜在客户并留住现有客 ......
内容 技术

【工具篇】Kali下beef实战详细教程

一、beef安装 第一步:安装beef 1.首先输入命令进行安装. apt-get install beef-xss 发现安装不了,但是有提示. 2.根据提示进行输入命令. apt-get update 3.再输入命令进行安装. apt-get install beef-xss 4.直接运行Beef ......
实战 工具 教程 Kali beef

盘点一个Python自动化办公实战案例(四)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的,能稍微描述下,想要达成的结果吗?在excel上,或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中,另外,你展示的这个表格最好做个小的de ......
实战 案例 Python

springcloud动力节点-02Ribbon

Spring Cloud Ribbon 1.Ribbon 概述 Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于 NetflixRibbon 实现。通过 Spring Cloud 的封装,可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模版请求自动转换成 ......
节点 springcloud 动力 Ribbon 02
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