subsequence1 subsequence大小dp

获取图片的大小 单位M 1 /// <summary> 2 /// 获取图片的大小 3 /// </summary> 4 /// <returns></returns> 5 public bool Get_imgSize(string ImgUrl, out string SizeMsg) 6 { ......

DP练!习! 都是水题啊 Made By M1kuFan 1 洛谷 P2513 求长度为 \(n\) ，逆序对个数为 \(K\) 的排列有多少个，答案对 \(1e9 + 7\) 取模 其中：\(1 \le n,K\le100\) 仅考虑从大到小向序列中插入每个数的位置，当前插入到了第 \(i\) 个 ......

https://codeforces.com/contest/1856/problem/E2 结论是显然的，关键是有一些科技在里面 bitset+二进制优化 具体分析可以参考https://codeforces.com/blog/entry/98663 简而言之就是可以通过\(O(\frac{C\s ......

清醒了一点后我又写了一道黄色DP题，做出来了，还行，开心不少了... 中途暴露出一些问题 1、深搜过程中既然用了二维数组，那么深搜时就应该用二维循环取最优解，而不是只从最后一行中进行一维循环取最优解。 2、dfs递归的过程中应该用dfs！！！不应该像个智障一样的忘了用dfs，直接用dp数组忘了递归了 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

这道题好几天前就写出了记搜代码，但是理论上空间恰好够，实际上不论是用new-delete还是malloc-free，都有1~2个点MLE了（最抽象的是一开始MLE两个点，我把数组两个下标调换顺序后理应得到相同的分数，但实际上...竟然变成只MLE一个点了...离谱至极），看来动态内存不是那么好使，他 ......

Oracledb_exporter 获取表大小信息的简单方法 背景 用我儿子的现状作为背景: 我爱学习, 学习让我妈快乐. 下载exporter exporter 可以在github上面下载最新版本是 0.5.1 https://github.com/iamseth/oracledb_exporte ......

Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......

P1220 关路灯 很典的一道题，但是以前居然不知道。 数据范围很小，可以直接搜索通过，加一些奇奇怪怪的贪心策略和剪枝即可和正解差不多速度通过。 \(Code_violent\) ll ans=9e18; int n,st,loc[51],p[51]; void dfs(int x,ll t,ll ......

还在更新ing 一、引入 在动态规划状态设计中，若状态是一个集合，例如 \(S=\) { \(1,0,1,1,0\) } ，则表示第 \(1、2、4\) 个节点被选中（从右往左对应 \(0 \sim 4\) 号节点）。若集合的大小不超过 \(N\) ，则集合中的每个元素都是小于 \(K\) 的正整数 ......

还在更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇小小算法随笔，从今日后，还会进行详细的修订。 一、简单介绍（change root dp） 如需了解树形dp的，本蒟蒻毛遂自荐，万字大文动态规划【树形dp】Tree DP ~~~详解 换根dp，又叫二次扫描，是树形DP的一种，是一种用来求解树上各点到其他 ......

/** * 根据分钟获取时间（往前获取） * * @param minute 分钟（负数） * @return */ public static String getBeforeTime(Integer minute) { Calendar beforeTime = Calendar.getInst ......

控件库用的是FontAwesome.Sharp 侧面菜单栏折叠/展开，效果如下图： 侧面菜单栏折叠/展开 菜单缩放按钮代码如下： private void btnMenu_Click(object sender, EventArgs e) { CollapseMenu(); } CollapseMe ......

石子合并 别人讲过太多了，蒟蒻就不说了。 Polygon 这题跟石子合并类似，只是多输出了个先清除哪条边可以使得值最大。 因为我们不确定先删那一条，我们就再复制一遍添到输入的结尾，就变成了 $2 \times N - 1$。 我们思考最大值是由哪些贡献的。 最大值与最大值运算。 最小值乘上最小值（因 ......

关于状态表示形式的优化方式。 使用场景：需要记录不超过二进制数位(通常22位以内)的bool信息的DP问题。 常见的位操作 简单操作 任何二进制数位 &1 得到它本身。 任何二进制数位 ^1 则取反。 任何二进制数位 &0 则赋值为0。 任何二进制数位 |1 则赋值为1。 混合操作 (n>>k&1) ......

一直以来有传闻称，AMD锐龙7040U系列处理器的两款入门级型号锐龙5 7540U、锐龙3 7440U，用的都是Zen4、Zen4c混合架构，甚至曝光了各种规格参数、内核布局图。 结果呢，也对，也不对。 此前发布的锐龙5 7540U、锐龙3 7440U，和更高端的锐龙7 7840U、锐龙5 7640 ......

[USACO23OPEN] Pareidolia S 对于这种题，两种思路，一种是直接 \(dp\)，一种是考虑每个 bessie 产生的贡献。 显然直接考虑 bessie 产生的贡献难以解决 bbessie 的情况，所以考虑 \(dp\)。 设 \(f_{i}\) 表示以 \(i\) 开头的字符串 ......

int iFormWidth, iFormHeight;//初始窗体宽高 //窗体加载事件 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { iFormWidth = this.Width;//初始宽 iFormHeight = this.H ......

CF566F $1500$ 容易考虑到 $n^2$ 做法：设 $dp_i$ 为第 $i$ 个数选的答案，对于排好序的序列，枚举前面的数 $a_j$，如果 $a_j|a_i$ 就转移，时间复杂度易知 $O(n^2+n\log n)$。 由于 $a$ 至于很小，延续刚才的思路，设 $dp_i$ 为选值为 ......

我们有两种方法来查询大小：一种size返回整数（如 ）的函数std::ranges::size，以及一种constexpr_size变量模板，用于确定给定范围类型的编译时大小。在后一种情况下，我们可以通过创建类型constexpr_size的变量模板来直接应用该习惯用法std::integral_c... ......

直播软件搭建，当前时间、既定时间后的时间及时间比较大小 获取当前时间 // 时间格式SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd”);// 现在的时间Date now = new Date();// 计算某一月份的最大天数Calenda ......

百度之 换数据，画之，就这么简单 哦，如果要画大小一致的圈圈，只需要venn3.py里350代码改成如下即可： # areas = compute_venn3_areas(subsets, normalize_to) areas = compute_venn3_areas((1,1,1,1,1,1, ......

一、下载linux.iso 1.下载地址：http://softwareupdate.vmware.com/cds/vmw-desktop/ws/15.5.1/15018445/windows/packages/ 2.解压后，VMWare添加镜像iso，然后重启虚拟机 3.找到VMwareTools ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

qt获得当前窗口所在屏幕的大小 假如这个窗口的指针为this，记得要加头文件哦 #include <QDesktopWidget> #include <QApplication> //获得当前屏幕是第几屏幕 int number = QApplication::desktop()->screenNu ......

问题描述：在导航栏中有几个toolbuttoon,ui文件设置的控件大小相同但图标大小不同 问题解决：经过排查，图片和ui文件没有问题，最后发现qss 样式中border-image，background-image和image对于相同图标会显示出不同大小。 #background-image 只根 ......

为什么我建议你从高低位和高低地址角度理解字节序？ https://www.cnblogs.com/kendoziyu/p/14686194.html ......

1.又是一道因为写了异常剪枝而调了好久的题，以后再也不写异常剪枝了，异常情况压根不该出现，所以针对出现的异常情况进行补救的异常剪枝是一种很容易出错的行为，做为两手准备也就罢了，但第一次写成的代码必须能在没有异常剪枝的情况下算出正确结果才行！ 2.还提出了一个专门针对记搜的编码规范：编写记忆化搜索的时 ......

这道题让我更深入的理解了记忆化搜索的过程，既然记忆化搜索的结果要靠返回值来传递，那么记忆化搜索解决问题的必须是倒序的，即记忆化搜索是一个简化问题倒序解决的过程，普通搜索是一个复杂化问题逐步尝试并记录尝试结果的过程。 特别是对于求总种数的记忆化搜索，就是把能干的事情组合起来然后把情况全都加到DFS变量 ......

在这道题中，我第一次用了memset，确实方便，不过需要注意的是只有全部赋值-1和0的时候才能使用它，否则他能干出吓死人的事。以及memset在cstring头文件里，在本地就算不include也能照常编译，但评测机里可能不行，所以一定要写上cstring 同时，我半获得半自我总结了一个暴论，这个暴 ......