tortoiseorm fastapi celery with
Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Circular view path [jxsr2]:
报错如下： Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Circular view path [jxsr2]: would dispatch back to th ......
[FastAPI-04]查询参数-分页
from fastapi import FastAPI BOOKS = [ {"id": 1, "title": "book1"}, {"id": 2, "title": "book2"}, {"id": 3, "title": "book3"}, {"id": 4, "title": "book4 ......
fastapi多线程非阻塞启动
1 问题描述 我在run.py文件下的主函数如下所示： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI( title="chatglm", description="开源版的chatglm接口", version="1.0.0", ) ......
[FastAPI-02]动态静态路由
from fastapi import FastAPI app= FastAPI() # 静态路由模式 @app.get("/login") def login(): return {"msg":"Welcome CoCo Login"} @app.get("/books/{number}") # ......
[FastAPI-03]动态静态路由顺序的问题-静态路由先执行
from fastapi import FastAPI app= FastAPI() # 静态路由优先级高于动态路由 # 必须写在动态路由的前面 @app.get("/books/most_populer") def books_most_populer(): return {"This Book ......
4-springboot多数据源配置报错Cause: java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName
springboot2.0版本以上的多数据源配置改成: spring.datasource.refunddb.url=jdbc:mysql://refund地址spring.datasource.refunddb.username=uatspring.datasource.refunddb.pass ......
Going the distance with Babylon.js
作者：Josh Elster 前言：David Catuhe, creator and leader of the Babylon.js open source project 前言：如果在当时你告诉我，有一天有人会有足够的动力来写一本关于它的书，我会笑得无法自拔。而现在，我们依然这样想。当乔希告诉 ......
Learning with Mini-Batch
在机器学习中，学习的目标是选择期望风险$R_{exp}$(expected loss)最小的模型，但在实际情况下，我们不知道数据的真实分布（包含已知样本和训练样本），仅知道训练集上的数据分布。因此，我们的目标转化为最小化训练集上的平均损失，这也被称为经验风险$R_{emp}$(empirical l ......
Celery框架从入门到精通
Celery介绍、安装、基本使用 一、Celery服务 什么是Celery: Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理消息的分布式系统 Celery可以用来做什么： 异步任务 定时任务 延迟任务 Celery的运行原理: 可以不依赖任何服务，通过自身命令，启动服务 celery服务为其他项目服务提 ......
迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》
论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......