unified_mem unified stream cuda
OpenCV编译(支持CUDA模块)
OpenCV编译(支持CUDA模块) 1、编译环境 windows 11 Visual Studio 2022 cmake2.8 OpenCV 4.8 2、前置条件 预安装CUDA Toolkit 11、Visual Studio 2022、cmake2.8 3、编译OpenCV 在github中找 ......
Jetson Mediapipe GPU/CUDA Python 包构建
使用 CPU 版本的 Mediapipe 延迟真的很高，所以试着构建了 GPU 版本的 Mediapipe。 GPU Support | MediaPipe | Google for Developers 然而 Google 官方的教程非常过时且并不是针对 Python 包的教程，参考价值非常非常小 ......
如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+
前言 由于兼容性问题，使得我们若想用较新版本的 PyTorch，通过 GPU 方式训练模型，也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联，如果是低版本的显卡驱动程序安装 CUDA11 及以上肯定会失败。 比如 GTX750Ti 或 GTX1050Ti，出 ......
CentOS Stream怎么设置固定IP
参考:https://blog.csdn.net/qq_36393978/article/details/127999172 CentOS Stream设置ip方式和之前CentOS不一样 环境查看 # cat /etc/redhat-release CentOS Stream release 9 ......
调用gpu/cuda常见问题
调用gpu/cuda常见问题 1 、cuda out of memory 1）先查询nvidia-smi 确保gpu未占用 2）调用.cuda()方法前，确保你的系统中有可用的GPU，并且已经安装了适当的GPU驱动和CUDA工具包。否则，将会引发错误。 3) 使用这种方法可以正常使用 util是 g ......
体验Stream API的用法
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream AP ......
libtorch+cuda12编译失败，Failed to find nvToolsExt
参考链接：Failed to find nvToolsExt - C++ - PyTorch Forums 即在安装了cuda12后再下载cuda11的安装包，并且只选择如图组件。 ......
Java系列：Java8 新特性：强大的 Stream API（创建 Stream、中间操作、终止操作）
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。 Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产 ......
JUC并发编程学习笔记（十二）Stream流式计算
Stream流式计算 什么是Stream流式计算 大数据：存储+计算 集合、MySql这些的本质都是存储东西的； 计算都应该交给流来操作！ 一个案例说明：函数式接口、lambda表达式、链式编程、Stream流式计算 package org.example.stream; import java.u ......
升级显卡驱动，下载cuda和cudann 12.0后，安装pytorch
1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本 安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Previous PyTorch Versions | PyTorch 安装支持CUDA 12的pytorch教程 - 知乎 (zhihu.com) 于是： ......
cuda安装记录
1、显卡驱动程序更新 2、安装cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 3、安装cudann 重启电脑 cuDNN Archive | NVIDIA Developer ......
Stream实战用例1
Java8 Stream 代码少，功能强大，实乃效率利器。这里我列举自己常用的Stream使用示例。 一.流式赋值 1. 从一个List转到另一个List 参考 objectList = objectList .stream().map(object -> { Object objectNew = ......
Java 8: 异步利器 CompletableFuture vs Parallel Stream 选哪个
应人们对性能和体验的要求，异步在项目中用的越来越多，CompletableFuture 和Parallel Stream无疑是异步并发的利器。既然两者都可以实现异步并发，那么带来一个问题：什么时候该使用哪个呢，哪个场景下使用哪个会更好呢？这篇文章因此出现，旨在当执行异步进行编程时Completabl ......
Redis基础学习：Stream操作
目录1.基本操作XADDXRANGEXDELXREVRANGE2.监听项目XREAD3.消费者组4.转移5.其它6.裁剪7.总结 又来一个不好理解的东西，Stream 类型，而且它是整个 Redis 中对于数据操作最复杂的一种类型。但话又说回来，其实这个东西吧，还是个队列，只不过又是一种换了形式的队 ......
Stream流的操作
传参 List<ApproveJobContent> contents Optional<String> value = contents.stream().filter(ctx->"DEMAND_APPLY_EXT_ATTRBUTES".equals(ctx.getContentName()).m ......
【转载】CUDA编程学习记录 C++
参考 Yuezero 的 CUDA编程基础（https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/127947551） CUDA 编程模型 host 指代 CPU及其内存，包含host程序 device 指代 GPU及其内存，包含device程序 ......
Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南（RTX4060+win11+Anaconda3）
【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型，需要tf进行训练，考虑到有GPU就不用限制在CPU上了，所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为： RTX4060+win11+Anaconda3，使用python3.10配置完成。 【补充建议：使用虚拟环境进行版本管理，我用anaconda ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
Java关于stream处理数据的一些操作
class UserPo { private String name; private Double score; } List<UserPo> list = new ArrayList<>(); list.add(new UserPo("小一", 10.d)); list.add(new User ......
20. 从零用Rust编写正反向代理，四层反向代理stream(tcp与udp)实现
wmproxy wmproxy是由Rust编写，已实现http/https代理，socks5代理， 反向代理，静态文件服务器，内网穿透，配置热更新等， 后续将实现websocket代理等，同时会将实现过程分享出来， 感兴趣的可以一起造个轮子法 项目地址 gite: https://gitee.com ......
关于 Angular 的 unified injector
unified injector（统一注入器）是Angular中一个重要的概念，它在依赖注入系统中扮演着关键的角色。在本文中，我们将深入探讨什么是统一注入器，以及如何在Angular中使用它。我们将提供详细的示例和用法说明，以帮助你更好地理解这个概念。 什么是统一注入器？ 在Angular中，依赖注 ......
一个常见的导致ffmpeg滤镜链“Invalid stream specifier”错误的原因
一个特别常见的导致ffmpeg滤镜链“Invalid stream specifier”错误的原因，很少见到有人提起，故在此短记。 ......
cuda vectorized实现矩阵转秩
使用了共享内存和向量化传输，目前为止效果最好的一个实现 __global__ void transposeSmemVec(float* input, float* output, const int X, const int Y){ __shared__ float smem[32 * 4 * 32 ......
使用Java 8的Stream API来对集合中的数据根据id去重并且同一个id只取符合条件的那一个
` List dataList = new ArrayList<>(); dataList.add(new Data(1, "A")); dataList.add(new Data(2, "B")); dataList.add(new Data(1, "C")); dataList.add(new ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
Kth Largest Element in a Stream
study/java Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distin ......
RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘
RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int' Traceback (most recent call last): File "E:/MyWorkspace/EEG/Pyt ......
【GPU】cuda(伪)编程学习
一、编程模型 主机(host)-设备(device)模型：xxxx编程模型使开发人员能够在包含cpu和gpu的异构计算机系统上编写和执行程序； 核函数：从主机启动并在gpu设备上执行的函数成为核函数，是xxxx编程模型的关键组件，在设备内从空间中运行； 线程层次结构：xxxx采用Grid-Workg ......
Stream流式编程的操作
前言：为什么要学函数式编程？大家如果有进入公司实习或者看GitHub上著名项目后 会发现它们都有一个特点：很多地方使用了函数式编程，因此代码会很整洁，可读性也很高。这里我们举个例子： 这里我们想“查询未成年作家的评分在70以上的书籍，同时由于作家和书籍可能出现重复，所以需要进行去重”。因此我们没学函 ......