unknown笔记error java

[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法

1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题: \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代: \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向(即最速下降 ......
笔记 方法

解决方案 | pywintypes.com_error: (-2147221005, '无效的类字符串', None, None) --Python连接CAD报错真正解决思路!

1 背景 import pythoncom import win32com.client import math wincad = win32com.client.Dispatch("AutoCAD.Application") #强制打开cad,该句发生报错信息 doc = wincad.Activ ......

《需求分析与系统设计》读书笔记1

第一章讲了软件过程,从总体生描述了软件开发过程中的策略问题,介绍了支撑现代软件开发的过程和方法,认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性,一致性,可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类,即投入者,过程和建模语言和工具;投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人,即客户和开发人员;过程确定 ......
需求 笔记 系统

Template Engines for Spring: FreeMarker | Java Server Pages | Thymeleaf | Jade4j

Besides the template engines described so far, there are quite a few more available which may be used. Let’s review some of them briefly. Velocity is ......
FreeMarker Thymeleaf Template Engines Spring

机器学习ml.net例子笔记1

详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
例子 机器 笔记 net ml

Java面试小练(七)

1). Java中Error与Exception的区别是什么 ? 项目开发时自定义异常为什么要继承RuntimeException,而不是Exception ? Java中的Error和Exception都是Throwable类的子类,但它们之间有一些区别。 Error通常表示JVM或底层系统出现了 ......
Java

unity广州站gpu resident drawer笔记

unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch(BatchRendererGroup)数据的机制。 它优化的是CPU耗时,但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
resident 笔记 drawer unity gpu

Java Web开发阶段注解

@Component 标注Spring管理的Bean,使用@Component注解在一个类上,表示将此类标记为Spring容器中的一个Bean 通过路径扫描来自动侦测以及自动装配到Spring容器中 @Controller 用于指示Spring类的实例是一个控制器,相对于实现Controller接口 ......
注解 阶段 Java Web

java方法的定义与执行

java中的方法在类中定义。 定义方法格式: 访问修饰符 返回值类型 方法名(参数列表){ ... 执行内容 ... return 返回值; } 访问修饰符:表示方法在哪里能被访问到 返回值类型:表示方法返回的数据的类型,如果没有返回值,就用void 参数:可选的 public class Test ......
方法 java

秦疆的Java课程笔记:71 面向对象 什么是多态

多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的,但可以指向对象的引用的类型有很多。(指向父类或者有关系的类。) //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
对象 课程 笔记 Java

秦疆的Java课程笔记:72 面向对象 instanceof和类型转换

instanceof关键字,用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类,父类Person,其子类Student和Teacher,测试类Application。在Application中测试instanceof语句: //父类 public class Person {} //子类 p ......
instanceof 对象 类型 课程 笔记

数论学习笔记

数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\),并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种,暴力做就完 ......
数论 笔记

[最优化方法笔记] 梯度下降法

1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为: \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\),迭代过程为: \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向,\(\alph ......
梯度 笔记 方法

Java定义类的参数时的一个注意事项

我在做CS 61B 21sp的lab7时,为了实现BST public class BSTMap<K extends Comparable<K> , V> implements Map61B<K, V>{ } 定义了一个类 private class Node<K,V>{ private K key ......
注意事项 事项 参数 Java

BAPI_ASSET_TRANSFER_POST Error

1、BAPIACAM1X_MAX_DE-WAERS 为初始值;货币金额 1.000,00000000(AMOUNT 格式)已传递,但无货币 调用BAPI时,只传递了金额,没有传币种,补充币种。 1 LS_TRANSFERPOSTINGDATA-AMOUNT = 1000. 2 LS_TRANSFER ......

Java核心知识体系8:Java如何保证线程安全性

Java核心知识体系1:泛型机制详解 Java核心知识体系2:注解机制详解 Java核心知识体系3:异常机制详解 Java核心知识体系4:AOP原理和切面应用 Java核心知识体系5:反射机制详解 Java核心知识体系6:集合框架详解 Java核心知识体系7:线程不安全分析 1 Java内存模型(J ......
Java 线程 安全性 核心 体系

device descriptor read/64, error -11

硬件平台:CM4 8G RAM核心板 Hardware : BCM2711 Revision : d03141 Serial : 100000002297c853 Model : Raspberry Pi Compute Module 4 Rev 1.1 系统:树莓派32位OS 问题背景:核心板是8 ......
descriptor device error read 64

【graphviz笔记】用graphviz画UML类图

digraph UMLClassDiagram { // 指定节点类型,这样节点才会变成UML的类图矩形 node [shape=record, fontname="Arial"]; // 定义节点数据 // 其中“|”会渲染成横线; // \l表示向左对齐,同时换行 // \n表示居中对齐,同时换 ......
graphviz 笔记 UML

Spring Boot 2.6.1 Error creating bean with name 'formContentFilter' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/servlet/WebMvcAutoConfiguration.class]

Error creating bean with name 'formContentFilter' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/servlet/WebMvcAutoConfigu ......

java动态调用webservice

package com.smp.common; import serverInfo.ServerInfo; import javax.xml.soap.*; import javax.xml.transform.Source; import javax.xml.transform.Transform ......
webservice 动态 java

linux 学习笔记

计算机硬件软件体系 冯诺依曼体系结构 1.计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 2.顺序执行程序 3.计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成 计算机硬件组成、 1.输入设备 键盘鼠标2.输出设备 显示器,音响3.存储器 1)RAM(random access memor ......
笔记 linux

Java-Jvm中GC类型及执行时机

Java-Jvm中GC类型及执行时机 堆的结构 年轻代(Young Generation): Eden区: 在年轻代中,对象首先被分配到Eden区。大多数对象很快就会被回收,所以它们被分配到Eden区以提高分配速度。 Survivor区(S0和S1): Eden区中存活的对象会被移动到Survivo ......
时机 Java-Jvm 类型 Java Jvm

Java-创建线程池的参数及工作原理

Java-创建线程池的参数及工作原理 常见的参数 corePoolSize(核心线程数): 线程池中保持的最小线程数,即使它们是空闲的。 maximumPoolSize(最大线程数): 线程池中允许的最大线程数。 keepAliveTime(线程空闲时间): 当线程池中的线程数超过核心线程数时,多余 ......
线程 原理 参数 Java

JAVA基础 | 基本的Dos命令

一、打开cmd的方式有哪些? 1.开始 + 系统 + 命令提示符; 2.Windows + R键,输入cmd(快捷推荐); 3.在任意的文件夹下面,输入Shift + 鼠标右键点击,在此处打开命令窗口; 4.资源管理器的地址栏前面加上cmd路径; 管理员方式运行:在Windows里面找到命令提示符, ......
命令 基础 JAVA Dos

java之冒泡排序

冒泡排序原理: 从第一个数开始,和后面一个数比较大小,根据升序或者降序,看是否需要互换位置。 每一轮会把1个数罗列到正确位置,经过数组长度-1轮比较,排序完成。 比如:对数组{11,55,33,22,44}进行升序排列 数组长度是5,需要经过5-1轮,每一轮需要比较5-当前轮次。 public cl ......
java

【JAVA】Multiple markers at this line @Override的解决方法

【未解决】我的是1.8,都显示的是1.8 使用Eclipse 进行项目开发,在实现类中的方法前面如果添加@Override就提示“Multiple markers at this line”的错误,问题描述如下 Multiple markers at this line - The method g ......
Multiple Override markers 方法 JAVA

Java-Redis是如何保证高可用的?

Java-Redis是如何保证高可用的? ​​ 高性能 基于内存的存储 Redis是基于内存的存储系统,所有数据都保存在内存中,这使得Redis可以快速读取和写入数据。与传统的基于磁盘存储的系统相比,Redis的读写性能更高。 单线程的设计 是单线程的设计,所有的读写请求都由同一个线程处理,避免了多 ......
Java-Redis Redis Java

java连接池 理解及解释(DBCP、druid、c3p0、HikariCP)

一、在Java开发中,有许多常见的数据库连接池可供选择。以下是一些常见的Java数据库连接池:不使用数据库连接池的特性: 优点:实现简单 缺点: 网络 IO 较多 数据库的负载较高 响应时间较长及 QPS 较低 应用频繁的创建连接和关闭连接,导致临时对象较多,GC 频繁 在关闭连接后,会出现大量 T ......
HikariCP druid java DBCP c3p0

logback error Logging system failed to initialize using configuration from 'null'

* [After upgrading the project from spring boot 2.3.4 to 2.7.0, build fail with a logback.xml · Issue #32025 · spring-projects/spring-boot · GitHub](h ......

《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记

论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
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