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05.工厂方法模式

## 使用工厂方法模式来解决问题 ### 定义 定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类，Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 ### 应用工厂方法式来解决问题的思路 工厂方法模式的解决思路很有意思，那就是不解决，采取无为而治的方式:不是需要接口对象吗，那就定义一 ......
工厂 模式 方法 05

qperf 监测机器之间的网络延迟

###################### yum -y install qperf # 关闭网络防火墙 qperf -t 10 --use_bits_per_sec 10.10.10.10 tcp_lat 安装java jdk # 解包 tar -xf jdk-8u111-linux-x64.t ......
机器 之间 qperf 网络

JVM源码分析：深入剖析java.c文件中JavaMain方法中InitializeJVM的实现

经过前文《从JDK源码级深入剖析main方法的运行机制》的分析，我们知道了实现JavaMain方法的四个主要步骤： 初始化Java虚拟机 加载主运行类 通过加载的主运行类，获取main方法 调用main函数 下面，我们首先来看一下初始化Java虚拟机的具体实现细节。 上代码： static jboo ......
InitializeJVM 源码 JavaMain 文件 方法

CentOS中安装python3(简单方法)

简单的安装方法 yum自动安装（高效简单、无需配置环境变量、但是最高支持3.6.8版本） 一。查看yum可安装的版本 yum -y list python3* 二。安装python3.6 yum -y python36 三。验证安装是否成功 python3 -V 四。卸载 yum -y remove ......
python3 方法 CentOS python

4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法

# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
算法 逻辑 方法 4.4

神经网络反向传播算法（BP）

前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
神经网络 算法 神经 网络

【计算机组成原理期末总预习-自顶向下方法】第4-6章 指令系统，CPU，流水线

## 第4-6章 指令系统，CPU，流水线 ### 一、指令系统设计 1. 指令结构与设计思想 - 操作码：指定操作类型 (操作码长度：固定／可变) - 源操作数或其地址：一个或多个源操作数所在的地址 (操作数来源：主(虚)存/寄存器/I/O端口/指令本身） - 结果的地址：产生的结果存放何处（目的 ......
流水线 指令 流水 原理 计算机

Java用命令行给main方法传参

# Java用命令行给main方法传参 1.cd到当前程序的src路径下。 2.编译文件，我的文件是在com.test包下。 ```java javac com/test/Demo.java ``` 3.给main方法传值。 ```java java com/test/Demo.java 1 2 3 ......
命令 方法 Java main

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
卷积 视频 TimeSformer 注意力 模块

5分钟打通办公网与K8S集群网络

在K8S的使用中，我们经常有通过办公网访问K8S集群的诉求，虽然可以通过NodePort等方式访问K8S，但在访问多副本中间件等情况下NodePort就捉襟见肘了。 今天我们给大家介绍一个快捷的网络打通方案，可通过域名来轻松访问K8S集群。 首先跟大家介绍一个开源工具：telepresence，我们 ......
集群 网络 K8S K8 8S

Python判断字符串是否包含特定子串的7种方法（转）

**转自**：[Python判断字符串是否包含特定子串的7种方法](https://cloud.tencent.com/developer/article/1699719) 在写代码的过程中，我们经常会遇到这样一个需求：判断字符串中是否包含某个关键词，也就是特定的子字符串。比如从一堆书籍名称中找出含 ......
字符串 字符 方法 Python

List 接口及其常用方法

List 接口是 Collection 接口的子接口。List 中元素有序，是按照元素的插入顺序进行排序的。每个元素都有一个与之关联的整数型索引（索引从 0 开始），可以根据索引来访问和操作元素，可以使用普通 for 循环遍历。List 中可以包含重复的元素。 ......
接口 常用 方法 List

VMware Workstation 桥接模式的网卡上让虚拟机使用 VLAN 的正确方法

要解决的问题 有一个虚拟机运行在 VMWare workstation 中，如何让这个虚拟机桥接到宿主机的网络上的某个 VLAN？ 常见使用场景 只有一个网口的单臂软路由，同时宿主机为 Windows，虚拟机软件为 VMware Workstation，在虚拟机中运行 OpenWrt 需要在一个网口 ......
Workstation 网卡 模式 方法 VMware

从JDK源码级深入剖析main方法的运行机制

如果你是一名Java应用开发工程师，你应该对“public static void main(String[] args)”这段代码再熟悉不过了，然而你是否了解main方法是如何调用的，为什么我们运行java.exe，就能启动应用程序？下面，让我们来一探究竟吧！ 首先，聊一聊，java.exe文件是 ......
源码 机制 方法 main JDK

9.17 泛型方法

* 实际开发中非常常见 * 没有定义泛型类，可以直接使用泛型方法 ``` public class HelloWorld { public static void main(String args[]){ Integer num[] = fun(1,2,3);// 传入了整数, for(int tm ......
方法 9.17 17

再也不用担心组件跨层级的数据共享和方法驱动了

@[TOC] 项目中关于组件的使用经常会碰到这种情况：父子组件传和方法调用、兄弟组件的传值和方法调用、多个独立组件的数据共享和方法调用，例如：`a、b`组件的的数据共享，该数据是由`c`传出的，通过`a、b`组件修改共享参数，调用`c`方法实现`a、b`组件的数据更新。本文总结了上述的几种情况并分别 ......
层级 组件 不用 方法 数据

Java 网络编程 —— 基于 UDP 的数据报和套接字

## UDP 简介 UDP（User Datagram Protocol，用户数据报协议）是传输层的另一种协议，比 TCP 具有更快的传输速度，但是不可靠。UDP 发送的数据单元被称为 UDP 数据报，当网络传输 UDP 数据报时，无法保证数据报一定到达目的地，也无法保证各个数据报按发送的顺序到达目 ......
套接字 网络编程 数据 网络 Java

计算机网络原理复习

教材：计算机网络——自顶向下方法（第七版） 作者：James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob（人在美国）要访问www.google.com这个网站！ 他所需要的是：他自己的IP地址、google的IP地址 ......
计算机网络 原理

透过 Go 语言探索 Linux 网络通信的本质

## 前言 各种编程语言百花齐放、百家争鸣，但是 “万变不离其中”。对于网络通信而言，每一种编程语言的实现方式都不一样；但其实，调用的底层逻辑都是一样的。linux 系统底层向上提供了统一的 Socket 通信系统函数，动态链接库 `/lib64/libc.so` 中就是实现网络通信的关键类库。下面 ......
网络通信 本质 语言 Linux 网络

Navicat Premium将关系和实体添加到概念模型的方法

Navicat Premium是一款强大的跨平台数据库管理工具，支持多种主流的关系型数据库系统，包括 MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 等。它提供了直观易用的用户界面和丰富的功能，使得数据库管理变得更加简单和高 ......
实体 模型 概念 Navicat Premium

Qt编译报错error: exception handling disabled, use -fexceptions to enable的解决方法

如题，在Qt中使用了C++标准库中的异常处理机制，即try catch语句，在编译时报错error: exception handling disabled, use -fexceptions to enable catch(std::exception excp) 解决方法：在Qt的工程文件中添加 ......
fexceptions exception disabled handling 方法

六位验证码生成方法

public static void main(String[] args) { // 获取随机数 double mathRandom = (Math.random()*9 + 1) * (Math.pow(10,5)): System.out.printin(mathRandom); int re ......
方法

启动word时总是弹出Microsoft Visual Basic运行错误提示框，解决方法如下

1、启动word，找到加载项名称为：NEWebWordAddin.dotm，类型应该时是模版版，看其所在位置，我的电脑显示位置是： C:\Users\18308\AppData\Local\Packages\Microsoft.Office.Desktop_8wekyb3d8bbwe\LocalCa ......
Microsoft 错误 方法 Visual Basic

更新完代理软件设置后无法访问网络

1 确定自己的本地的socks5等代理监听端口是否被更新修改 2 如果没有修改确定自己的本地实际代理端口 跟 设置的代理端口是否一致 3如果还不行，重启下电脑，确定不用代理能访问的情况下，再打开代理，确认端口一致 ......
软件 网络

Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法

实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法： this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称，即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
Javascript 模型 方法 Odoo

Java中Object类中toString()方法

Object的toString方法作用是 1、默认是打印当前对象的地址 2、让子类重写，以便返回子类对象的内容 Objcet的equals方法 直接比较两个对象的地址是否完全相同可以用“ == ”代替equals 那它存在的意义是什么呢？ 父类的equals方法存在的意义就是为了被子类重写，以便子类 ......
toString 方法 Object Java

3.5 集成学习方法之随机森林

因为决策树会出现那种过拟合的情况，这时候我们就会用到随机森林 # 1 什么是集成学习方法 >集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 **说白了，就是三个臭皮匠顶一个 ......
学习方法 森林 方法 3.5

R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7275 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图，以查看其是否暗 ......
语言 代码 方法 数据

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
时间序列 数据 神经网络 波形 序列

typeof方法

使用typeof来计算变量那么会返回这个变量时那种类型的变量,是一个字符串,如下: ```js let a="大萨达" typeof a //会输出String let b=false; typeof b //会输出Boolean let c=1; typeof b //会输出Number let ......
方法 typeof
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