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机器学习（四）：4层BP神经网络（只用numpy不调包）用于训练鸢尾花数据集|准确率96%

题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练，对训练后 ......
鸢尾花 神经网络 鸢尾 准确率 神经

JavaScript 有效的字符串方法

本文内容部分截取自该网站，不同部分则为本人笔记。 获得字符串的长度 let browserType = 'mozilla'; browserType.length; 用处 检索特定字符串字符 // 检索字符串最后一个字符 browserType[browserType.length-1]; 在字符串 ......
字符串 JavaScript 字符 方法

github访问方法3

1、首先下载 FastGithub，windows客户可在 百度网盘 下载 2、解压安装包，然后点击“FastGithub.UI.exe”启动即可 参考资料：https://github.com/dotnetcore/FastGithub/releases ......
方法 github

win10慢的解决方法汇总

1.打开Win10注册表之后，依次展开【HKEY_LOCAL_MACHINE】→【SYSTEM】→【CurrentControlSet】→【Services】→【TimeBroker】，然后在右侧找到start，将其值从3改为4，如下图所示。 修改这一值会影响到Cortana的性能，它是导致CPU超 ......
方法 win 10

Chrome浏览器不同版本兼容性的验证方法

Chrome浏览器不同版本兼容性的验证方法 背景 上周客户现场有出现使用国产信创设备上面的奇安信浏览器出现兼容性的问题. 开发认为是测试不全面导致. 认为测试应该必须测试过特定浏览器才可以进行说明. 最开始国产设备上面仅能够支持firefox52.3ESR的版本 当时在进行银河麒麟和UOS的兼容适配 ......
兼容性 浏览器 版本 方法 Chrome

Mysql_无法删除数据库的处理方法

问题现象 使用Navicat删除数据库一直转圈 定位问题 执行 SHOW PROCESSLIST; 提示元数据无法被锁定 执行 select * from information_schema.innodb_trx\G; 发现有进程一直处于运行中 解决方法 kill 进程id 重新查看 没有 Wai ......
数据库 方法 数据 Mysql

网络管理

在实际项目上，虽然通过掩码可以让网段变大，让网络的配置和调试变的简单，但往往还是不用大网段。原因就在于[广播域] 什么是广播域，顾名思义，就是1个主机发出的广播包，可以到达的范围。 如果一个网段大，那么广播域就大，就像我们再嘈杂的环境里，会收到大量和自己无关的数据，这些数据将占用我们的带宽，以及消耗 ......
网络管理 网络

电子游戏数学：提高数学能力的最快方法

电子游戏数学：提高数学能力的最快方法 通过解决有趣的视频游戏问题来学习视频游戏设计和编码的数学 课程英文名：Math For Video Games The Fastest Way To Get Smarter At Math 此视频教程共3.81GB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全 课程 ......
数学 电子游戏 能力 方法 电子

Java方法

Java方法 方法是什么 解决一类问题的步骤的有序组合 System.out.print() System是一个类 out是一个对象 print() 是一个方法 方法是一个语句块集合，它们在一起执行一个功能 设计原则：保持原子性，一个方法只完成一个功能 方法的定义及调用 Java只有值传递 方法的定 ......
方法 Java

华为od 机试 热点网络统计

本期题目：热点网络统计 题目 企业路由器的统计页面，有一个功能，需要动态统计公司访问最多的网页URL topN 请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面 输入 每一行都是一个URL或一个数字 如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束: ......
热点 网络

图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记

导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
神经网络 神经 网络 第三章 基础

图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记

导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
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图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记

摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
神经网络 神经 第二章 基础 笔记

图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记

图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
神经网络 术语 符号 神经 基础

数组遍历方法: map、filter、forEach

区别 map 叫映射，可以重新赋值，拼接用+号，值+另外的值得新值 filter 叫筛选数组， 可以重新赋值，用><=号，比较筛选值 forEach 叫跟for循环一样， 不可以重新赋值 ......
数组 forEach 方法 filter map

reflect获取结构体方法时遇到的小问题

文章部分引用： https://blog.csdn.net/qq_35423190/article/details/123554837 在使用reflect包获取函数，并调用时，总出现这个报错： panic: reflect: call of reflect.Value.Call on zero V ......
reflect 结构 方法 问题

【调试】kprobes(二)使用方法

前言 上一节介绍了kprobe的基本概念，下面我们将使用几个具体的例子，看下kprobe在实际使用中有那些应用场景。 kprobe 内核的samples/kprobe目录下有kprobe相关的例子，我们以这些例子为基础，简单修改下。 查看函数的入参 我们所有的例子都是探测do_sys_open() ......
使用方法 kprobes 方法

已安装python第三方库，但是在pycharm里提示没有此库的解决方法

1，进入cmd里查看python的安装地址，输入命令py -0p 2，打开pycharm，进入file-settings-project-python interpreter，设置python interpreter，点击show all，进入Python安装的路径，下方就会出现第三方库，最后点击A ......
第三方 pycharm 方法 python 是在

7-方法

1. 方法概述 1.1 方法的概念 方法（method）是程序中最小的执行单元 注意： 方法必须先创建才可以使用，该过程成为方法定义 方法创建后并不是直接可以运行的，需要手动使用后，才执行，该过程成为方法调用 1.2 在实际开发中，什么时候用到方法 重复的代码，具有独立功能的代码可以抽取到方法中 1 ......
方法

简单工厂、工厂方法、抽象工厂

(转载自CSDN:https://blog.csdn.net/ucliaohh/article/details/122976508) 普通工厂产出是一个产品（实例），抽象工厂产出是一个抽象（接口）。区别在于，若添加一个新的产品，前者是修改工厂，后者是创建新工厂（符合“闭合原则”）。 1.简单工厂其实 ......
工厂 方法

网络IO

（一）I/O到底是什么? I/O 其实就是 input 和 output 的缩写，即输入/输出。 那输入输出啥呢？ 比如我们用键盘来敲代码其实就是输入，那显示器显示图案就是输出，这其实就是 I/O。 而我们时常关心的磁盘 I/O 指的是硬盘和内存之间的输入输出。 读取本地文件的时候，要将磁盘的数据拷 ......
网络

SQL去重的3种实用方法总结

1.distinct去重 注意的点：distinct 只能一列去重，当distinct后跟大于1个参数时，他们之间的关系是&&(逻辑与)关系，只有全部条件相同才会去重 弊端：当查询的字段比较多时，distinct会作用多个字段，导致去重条件增多 select distinct UserResult ......
方法 SQL

JS遍历数组的几种方法

在 JavaScript 中，遍历数组有多种方法，下面介绍几种经典方法。 for 循环 用 for 循环遍历数组是最基础、最原始的方法。 const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { console.log(a ......
数组 方法

WAL模块主要方法简述

| Method wal.go | Description | | | : | | func Create(lg *zap.Logger, dirpath string, metadata []byte) (*WAL, error) | 初次启动raftNode时调用WAL.Create方法。创建W ......
模块 方法 WAL

计算机网络通信

今日目标 理解OSI和TCP/IP分层模型 理解数据封装与解封、数据传输过程 掌握数制转换方法 掌握IP地址及其分类/子网掩码及其作用 1、第一台多用途电子计算机：1946.2.14 美国 宾夕法尼亚大学 计算导弹的弹道 30人 占地170平方 重量30吨 2、1957年 苏联卫星上天 3、1969 ......
网络通信 计算机 网络

概念：四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法

​ 嵌入式软件（如航空电子和汽车系统）的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中，一旦开发人员之间缺乏协调，软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响，显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计（Model-Based Design，以下简称MBD）方 ......
嵌入式 软件开发 模型 概念 方法

残差网络

在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题 计算资源的消耗 模型容易过拟合 梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很 ......
残差 网络

基于SpringBoot实现单元测试的多种情境/方法（二）

本文分享自天翼云开发者社区@《基于SpringBoot实现单元测试的多种情境/方法（二）》， 作者：才开始学技术的小白 1 Mock基础回顾 在上一篇分享中我们详细介绍了简单的、用mock来模拟接口测试环境的方法，具体的使用样例我们再回顾一下： 1.首先是最简单的不需要传参的示例，需要注意的是，可能 ......
情境 SpringBoot 单元 多种 方法

《软件方法》读后感

前言 近日，苦于不知道该怎么提升自己了，在原来老大的建议下，决定去学习一些关于建模和软件设计领域的书籍，来解决解决自己“感觉不对，但是说不清楚为什么不对”以及“感觉这么搞就对了，但是不知道为什么这么去规划，这么去划分就对” 第一本看的是潘加宇老师的《软件方法（上）业务建模和需求》,本篇读后感不再对文 ......
读后 读后感 方法 软件

【python基础】五大数据类型及常用方法

1. 数据类型概述 python中的字符串，列表，元组，字典，集合这五种数据类型均是可迭代的，可以使用for循环访问，涵盖了三类数据结构分别为序列、散列、集合。 序列： 字符串 str 列表 list() 元组 tuple() 散列： 字典 dict() 集合: set() 字典(dict)和集合( ......
常用 类型 基础 方法 数据
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