yolov5 yolov 7.0
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
半小时搞定Yolov5安装配置及使用（详细过程）
之前在学习目标检测的时候，正值Yolov5发布，当时试用了下感觉还不错，最近有时间 使用最新的Yolov5源码，重新整理下安装配置到使用过程。。实践整个过程半小时即可搞定（前提已有Anaconda） 总体来看Yolov5的速度和效率较之前yolov4等系列都快，准确度更高。。 在下载配置Yolov5 ......
Redis 7.0性能大揭秘：如何优化缓存命中率？
Redis 7.0，这货不仅仅是一个简单的缓存工具，它更是一款高性能的数据结构服务器。现在，大家都知道缓存命中率对性能影响特别大，但怎么优化它呢？ 本文，已收录于，我的技术网站 ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享 1、合理设计键值结构 Redis的数据结构和键的设 ......
基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLO ......
vCenter 7.0双机热备
一、主、esxi主机配置 1.添加FT网络 2.选定现有标准交换机 3.命名勾选FT选项 4.自动获取 5.添加完成 二、辅、esxi主机配置同上 三、删除需要热备的虚拟机所有快照 四、开启功能 1、 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
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Linux 配置.Net 7.0 运行环境
运行命令 dotnet --info，看看是不是成功安装了7.0.0 第二步：配置守护进程1，在服务器根目录（/）下创建一个名 /www/myweb 的目录，用来存放我们的发布文件 2，最好先把asp.net core 7测试项目发布后，上传到上面的目录中 3，为使每次服务器重启能自动启动我们的应用 ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
.NET8操作Mysql，Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql版本目前最高只有7.0解决办法
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql7.0是不支持.NET8的，但现在Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql的最新版本只有7.0 因为 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 8.0还在研发中，还没有正式的版本，只有公测 ......
【Python&目标识别】Yolo v5-7.0版本中文标签显示方法&字体链接
Yolo的程序之前已经定制化输出过了，但是最近业主突然想要中文的标签，所以赶紧去修改了一下源代码，从网上发现很多资料都改这改那，搞四五个文件结果还没成功。所以自己研究了一下，现在已经完美解决了。今天就和大家分享一下Yolo v5-7.0版本的目标识别如何添加中文的标签。 ......
MongoDB 7.0 元数据检查
除了分片键分析器之外，元数据检查器(checkMetadataConsistency())也是 DBA 工作中的一项额外工具。 分片集群很好，但同时也是一项复杂的功能，尤其是当我们开始尝试了解它是如何在后台工作以符合一致性等要求时。 对于需要管理分片集群的人来说，很可能会遇到元数据不一致的问题：集合 ......
MongoDB 7.0 动态 WiredTiger tickets
在WiredTiger存储引擎中，WiredTiger tickets提供了并发控制机制。这些tickets分为读tickets和写tickets。当多个操作，比如读和写尝试并发访问数据库，WiredTiger使用tickets来确保这些操作不会冲突，从而保证数据的完整性和性能。WiredTiger ......
MongoDB 7.0 分片键分析助手--analyzeShardKey()
分片键是群集的关键组成部分，因为它决定了数据在分片中的分布。 分片集群的大部分问题都与错误的分片键选择有关；对于一个好的分片键，必须注意以下几点： ·分片键的 cardinality ·分片键值出现的频率 ·潜在分片键值是否单调增长 ·分片查询模式 在老版本中，分片键是不可变的，但现在（+4.4）， ......
【YOLOv5】实现扑克牌的点数识别
前言 其实年初的时候，我也跟着别人的源码，用 Tensoflow 实现过扑克牌的目标检测。虽然也通过博文的方式记录了，但是那个项目使用的 TF 版本比较旧，自身对 TF 并不熟。后期如果说要升级或修改估计够呛，知道最近看到 YOLO 对目标检测的实现方法，发现这个更方便快捷。 于是决定用 YOLOv ......
重读 YOLOv1
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection yolov1结构图，除了第一个 7*7 卷积（pad=3）外，其他卷积的 （pad=1）。 问题1：Unified 指的是什么？ Unified 指的是 单个神经网络架构，用一个模型输出得 ......
VMware vCenter Server 7.0 Update 3p 下载 - 集中管理 vSphere 环境
VMware vCenter Server 7.0 Update 3p 下载 - 集中管理 vSphere 环境 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-vcenter-7-u3/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org VMware ......
不再支持安卓 7.0！谷歌Chrome浏览器120稳定版发布
今天，谷歌面向所有支持平台，发布了Chrome浏览器的120 稳定版更新，该版本不再支持安卓7.0/7.1系统。 在新功能上，Chrome浏览器120稳定版推出一项新的“主动安全检查”功能，该功能会定期运行，检查浏览器是否存在安全问题，并在检查完成之后通知用户。 在设置中也为此新增了一个新的“安全检 ......
【7.0】列表字典推导式
【一】语法 列表推导式可以利用列表，元组，字典，集合等数据类型，快速的生成一个特定需要的列表。 语法格式如下 [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]] 【二】列表推导式 【1】为什么要用列表推导式？ 列表推导式为我们提供了一种从序列创建列表的简单途径，它书写简单，执行效率 ......
yoloV5训练代码train.py参数解析
一，前言 yolov5项目代码中，train.py是用于模型训练的代码，是yolov5中最为核心的代码之一，而代码中的训练参数则是核心中的核心，只有学会了各种训练参数的真正含义，才能使用yolov5进行最基本的训练。 本文讲解的yolov5版本为目前最新的V7.0yolov5官方GitHub地址: ......
【7.0】Python面向对象之绑定方法与非绑定方法
【一】绑定方法与非绑定方法介绍 【1】绑定方法 绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入 （1）绑定到类的方法 用classmethod装饰器装饰的方法。 为类量身定制 类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入 （其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入） （2）绑定 ......
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
yolov5常见踩坑
title: yolov5和yolov5-face环境搭建和常见踩坑 banner_img: https://cloud.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/33a1d238f41bcd6994390b5a52067cd6.png date: 2 ......
【7.0】常用模块之hashlib模块
【一】什么是摘要算法 Python的hashlib提供了常见的摘要算法 如MD5 SHA1等等。 摘要算法又称哈希算法、散列算法。 它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要d ......
爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2 工具量化部署到开发板上 训练自己的YOLOv8s模型 准备自定义数据集 数据集结构可以不像下面一 ......
【7.0】Python高级之生成器
【一】什么是生成器？ Python中的生成器是一种特殊的迭代器，可以在需要时生成数据，而不必提前从内存中生成并存储整个数据集。 通过生成器，可以逐个生成序列中的元素，而无需一次性生成整个序列。 生成器在处理大数据集时，具有节省内存、提高效率的特点。 【二】生成器有两种创建方式 【1】列表推导式 使用 ......
yolov8基本使用方式
命令行启动： yolo task=detect mode=predict model=./yolov8n.pt source="./ultralytics/asset/bus.jpg" python命令启动： from ultraly import YOLO yolo = YOLO("./yolov ......
yolov5与yolov8相比
yolov5与yolov8相比 相同之处： 1.都使用cspdarknet53模型（cspdarknet53是一个深度卷积网络模型，用于图像识别和分类任务） 2.两种算法都使用锚框来提高对象检测的准确性 3.使用nms来防止一个对象的多次检测 4.准确率yolov8高于yolov5 5.速度(FPS ......