人工智能
软件测试/人工智能|LangChain Memory模块：开启语言数据的存储与回忆之旅
简介 大多数大模型应用中都包含对话功能，而对话功能的基础就是参与者能够基于已经发生的对话和获取到的知识产生新的对话内容。 更复杂一点的场景中对话者甚至需要具有一个完整的对世界的认知，再根据对话中的信息对认知不断的进行迭代更新。 随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展，语言数据的存储和处理变得越来越 ......
软件测试/人工智能|一文教你如何配置自己的AutoGPT
简介 AutoGPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、 ......
软件测试/人工智能|探究 LangChain 核心模块：PromptsModelsParsers
简介 LangChain 是一种新兴的语言处理平台，其核心模块之一即 PromptsModelsParsers。这一模块扮演着关键的角色，为 LangChain 的功能和性能提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将深入探讨 PromptsModelsParsers 模块的工作原理、功能和其对语言处理的 ......
中电金信鲸Bot RPA荣获最佳人工智能解决方案
近年来，数字经济已成为国家“十四五”规划和“新基建”战略的重要支撑。银行业作为我国经济体系的重要组成部分，其发展战略也出现了新的变化。数字化智能化转型成为银行业新的利润增长点，科学制定实施数字化转型战略成为下一步数字化转型的首要重点。 为深化数字技术应用，助力银行升级业务模式，构建数字化生态时代的核 ......
饮冰三年-人工智能-Django淘宝拾遗-87-进一步探讨 Django 和 Redis 的缓存机制
上一篇：斑马斑马-05-白云之上-Redis初识 缓存在 Web 开发中具有极其重要的作用，它可以显著提高应用程序的性能和响应速度，减少服务器负载改善用户体验。 在 Django 中，声明式缓存和编程式缓存是两种常见的缓存模式。声明式缓存是通过装饰器或设置来标记某些视图函数或数据查询结果需要进行缓存 ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......
【专题】展望人工智能银行：当银行遇到AI报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32210 在2016年， AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石，成为了世界棋坛上最伟大的人物。 阅读原文，获取专题报告全文，解锁154份文末人工智能银行相关报告。 围棋是一种非常复杂的棋类，它要求有很强的直觉，想像力和策略性的思考，而这一 ......
人工智能概述之08深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述： a. 神经网络： 深度学习的核心是神经网络，它是由多个层次组成的模型，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元，它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络（Feedfo ......
人工智能概述之06模型评估
机器学习模型评估是确保模型性能良好并能泛化到新数据的关键步骤。下面是一些机器学习模型评估的详解、最佳实践和示例： 1. 评估指标： 1.1 分类问题： 准确度（Accuracy）： 正确预测的样本数除以总样本数。 精确度（Precision）： 正类别预测正确的样本数除以所有被预测为正类别的样本数。 ......
软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API
简介 自从有了ChatGPT之后，我每天都想去调戏它一番，自从开放了ChatGPT的API，我就想着通过API来使用ChatGPT，这样的话，速度上的体验应该会更好，本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前，我们首先需要准备好我们的环境，一是我们需要安装openA ......
软件测试/人工智能|AutoGPT原理与架构介绍
简介 我们生活中已经有越来越多的人工智能融入了，手机汽车等等接入了越来越多的人工智能，人工智能就像是我们的一个助手一样。不仅能够理解我们的需求，而且还能够与我们一起学习与成长。人工智能已无缝融入我们工作、生活，并帮助我们有效完成各种目标。大模型技术的发展与应用，使以上想法成为现实。特别是ChatGP ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们查找bug
简介 作为一个程序员，发现自己写的bug其实不是一件容易的事情，我们会更容易发现别人的错误，对于自己代码里的错误会更难发现，这也是测试的必要性。通常，我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug： 研发编写单元测试。 代码扫描，比如sonarqube，findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本
简介 当今软件开发中，自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站，需要 ......
软件测试/人工智能|GitHub Copilot：开发者新利器
简介 在软件开发领域，GitHub Copilot 是一项引人注目的创新，它是由 GitHub 推出的人工智能编程助手，旨在提高开发者的生产力和代码质量。本文将介绍 GitHub Copilot 的基本概念和使用方法。 什么是 GitHub Copilot？ GitHub Copilot 是一款基于 ......
软件测试/人工智能|如何利用人工智能来帮助我们找bug
简介 在软件开发中，Bug 是难免的。然而，GitHub Copilot（GitHub 提供的人工智能编程助手）已经成为了开发者的强力工具。它不仅能够加速开发，还能帮助找出代码中的 Bug。本文我们就来看看它如何帮助我们轻松解决 Bug。 示例 问题描述： 假设我们有一个 Python 函数，用于计 ......
软件测试/人工智能|PPT不好写，问问ChatGPT
简介 在我们的工作生活中，PPT出现的频率越来越高，工作汇报，经验分享，产品介绍等等，都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本，能够添加图片，能够展示动画效果等，可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼，我们要把许多文字浓缩成一句话，有时候需要绞尽脑汁，当然了，ChatGPT也可以帮助我 ......
软件测试/人工智能|述职报告头很大，ChatGPT来帮你
简介 每年的年度报告真的让人头很大，因为这个东西必须要写好，写好了可能在新的一年就是升职加薪，写得不好可能在领导眼里，这小子这一年就像是划水划了一年，所以年度报告很重要，但是年度报告要写好，却并不简单。当然了，我们可以借助ChatGPT来帮我们写好自己的报告，本文就来介绍一下使用ChatGPT帮助我 ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们绘制产品架构图
简介 当我们想要设计一款产品的时候，文字总是不能具体的呈现出产品的架构，这个时候如果我们能够有一个架构图就会直观很多，也方便大家理解。但是架构图却并不好设计，需要我们对产品有足够的了解，同时还要对技术栈有较深的理解，所以我们还是可以找一个帮手，让ChatGPT帮我们来绘制产品架构图。 什么是架构图？ ......
软件测试/人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历
简介 最近这两年互联网行业的行情很不好，找工作的人多了，可是工作岗位却变少了，找工作变得越来越难，很多人简历投了一大堆，可是却拿不到面试机会，其实除了大环境的问题，也有可能是因为简历写的不过关，本文我们就来介绍一下，如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。 什么是好简历 简历对于一个求职者来 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
人工智能概述之03⼈⼯智能主要分⽀
人工智能（Artificial Intelligence, AI）主要分支涵盖了多个领域，每个领域都有特定的研究方向和应用。 1. 专家系统（Expert Systems）： 定义： 专家系统是一种基于知识的人工智能系统，旨在模拟和复制人类专家在特定领域中的决策和问题解决能力。 示例： MYCIN： ......
卷？中学生开始学习人工智能和大模型，附课件！
卷？中学生开始学习人工智能和大模型，附课件！ 大家好，我是老章 发现一个面向11-14岁人群的AI课程，还附加了大模型内容，浏览了一遍它们的课件（还有面向教师的资源），感觉非常不错。 课程简介 这个experience-ai课程是Goole DeepMind团队和Raspberry Pi 基金会合作 ......
软件测试/人工智能|测试数据很头疼，ChatGPT帮你造
简介 在我们完成了测试用例的编写之后，我们就需要造不同的测试数据去进行实际的测试工作了，我们要让我们的测试尽可能地覆盖所有的情况，就需要我们根据测试用例的设计方法，去设计更多的测试数据，执行更多地测试用例，使得测试更加完善。在造测试数据的时候，ChatGPT当然也可以帮我们很多。 测试数据 测试数据 ......
软件测试/人工智能|思维导图很难画，ChatGPT来帮你
简介 在我们日常的软件测试工作中，测试用例是非常重要的一环，但是很多时候我们并不是第一时间就设计测试用例的，我们会先根据需求先制定一个思维导图，后面再去设计我们的测试用例，有的公司更是会通过思维导图来设计测试用例的。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来生成思维导图。 什么是思维导图？ 思维 ......
软件测试/人工智能|如何利用ChatGPT帮助我们编写测试用例
简介 在我们通过思维导图设计了我们的测试用例，下面就需要我们实际去编写测试用例了，一个测试用例通常包含以下要素： 测试模块 测试标题 前置条件 测试步骤 预期结果 实际结果 本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来帮助我们编写测试用例。 生成实战 我们如何让ChatGPT帮我们编写测试用例？首 ......
人工智能概述之02 ⼈⼯智能发展历程
起源 人工智能的起源可以追溯到20世纪中期，随着计算机科学、数学和哲学等多个领域的交叉影响。以下是人工智能起源的一些关键时刻： 1. 早期概念（20世纪中叶）： 1943年： 生物学家Warren McCulloch和数学家Walter Pitts提出了人工神经网络的概念，试图模拟大脑神经元的工作原 ......
什么是人工智能领域的 SFT - Supervised Finetuning
在人工智能（AI）领域，Supervised Finetuning 是一个重要的概念。它涉及到在预训练模型的基础上，利用有标签的数据进行微调，以适应特定的任务或领域。这个过程可以被视为在更广泛的知识基础上进行特定任务的训练，从而在新任务上获得更好的性能。 Supervised Finetuning ......