前列腺

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20828 最近我们被客户要求撰写关于非凸惩罚函数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数 (MCP) 和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他 ......

使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”） 还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据，它具有 ......