多层
PHP多层级菜单树形结构递归处理
如题： 一、数据库菜单数据表 使用图片中id和parent_id两个参数来关联父子关系 二、将数据库中的数据变成树状多层级解构 ``` { "id": 1, "parentId": 0, "treePath": "0", "name": "系统管理", "type": 2, "path": "/sy ......
Vue多层级组件传递动态具名插槽
这里以一个table组件的二次包装为案例，父组件中使用子组件（table组件）再次包装： Vue2： 子组件，inTable <template> <table> <thead> <tr> <th v-for="(item, index) of columns" :key="index"> {{ i ......
If的多层嵌套
问题：If的多层嵌套 在比较运算判断中，条件不应以“m-n”这种方式显示区间，而是写成and(a1>=m,a1<=n) 在If的多层嵌套中，尽量统一运算符方向 公式： =IF(F1<=2,2,IF(F1<=6,6,IF(F1<=12,"7-12",IF(F1<24,"13-24",24))))&"个 ......
封装一个用来获取多层数组对象的最后一层对象集合
// 获取多层数组对象的最后一层的对象 function getAllIds(tree:any, result:any) { //遍历树 获取id数组 for (const i in tree) { if(tree[i].id) result.push(tree[i]); // 遍历项目满足条件后的 ......
多层嵌套的xml 文件读取
#include <QXmlStreamReader> #include <QFile> #include <QDebug> int main() { QFile file("example.xml"); if (!file.open(QFile::ReadOnly | QFile::Text)) ......
多层前馈神经网络及BP算法
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
代码优化-多层嵌套if-else
## 前言 平常我们在实际业务开发中，如果有多层条件判断的情况下，一般像阿昌我这种菜鸡，都会直接想到`if-else的多层嵌套`去完成这个业务的开发，但是如果业务的逻辑很复杂庞大，代码的可读性就会很差，这里在记录的小破站上学习到的一种方法，通过`do-while的方式`。 这里做记录，以免我这小脑袋 ......
Feign接口返回值加多层泛型，但没有反序列化彻底
### 1、问题描述 接口返回值加多层泛型，但没有反序列化彻底  ### 2、问题原因 jackson-databi ......
书写自动智慧文本分类器的开发与应用：支持多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类
 # 书写自动智慧文本分类器的开发与应用：支持多分类、多标签分类、多 ......
SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33380 原文出处：拓端数据部落公众号 随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。解决这一问题的关键在于有效地利用污染物资源，以降低对环境的负面影响。综合利用污染物资源不仅有助于减少所需的原材料消耗，还有助于降低环境排放和废物处 ......
浅谈如何给.net程序加多层壳达到1+1>2的效果
合集 - .net代码混淆加密产权保护(3) 1.记一次.net加密神器 Eazfuscator.NET 2023.2 最新版 使用尝试06-272.将 SmartAssembly 与单文件可执行文件一起使用 （.NET Core 6）06-27 3.【干货】浅谈如何给.net程序加多层壳达到1+1 ......
MVVM --- 实现多层级通知
## 引言 在实际开发场景中，当ViewModel内的一个属性是一个 `ObservableCollection` 或者是一个多层级 `class` 的时候，有可能有的需求需要 `ObservableCollection`内的元素的子属性或多层级 `class` 的子属性，甚至子属性的子属性，变化， ......
【干货】浅谈如何给.net程序加多层壳达到1+1>2的效果
软件破解分白盒和黑盒两种方式。 白盒破解：白盒破解是指对软件进行破解时，攻击者可以访问软件的内部结构和源代码。这种破解方式通常发生在软件的开发者、技术人员或软件公司内部。攻击者使用这些详细信息来理解软件的工作原理，并针对其中的漏洞或保护机制进行攻击。白盒破解比较复杂，需要对编程和软件系统有深入的了解 ......
使用Python统计下桌面某个文件夹下（含多层子文件夹）具体文件的数量（方法三）
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个`Python`自动化办公的问题，一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求，正好遇到了这个问题，想着用Python来实现下。  # 读入数据 from ......
多层感知机——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) num_in ......
使用Python统计下桌面某个文件夹下（含多层子文件夹）具体文件的数量（方法二）
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个`Python`自动化办公的问题，一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求，正好遇到了这个问题，想着用Python来实现下。 ![image.png](https://upload-images.jiansh ......
使用Python统计下桌面某个文件夹下（含多层子文件夹）具体文件的数量（方法一）
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个`Python`自动化办公的问题，一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求，正好遇到了这个问题，想着用Python来实现下。 ![image.png](https://upload-images.jiansh ......
mq json转换器 JSON泛型反序列化, 多层嵌套，使用 TypeReference
需求 解析JSON, 并将其转换为对应的数据结构。例如：转换为 Map<String, Object> ......
el-table中header里面写多层循环el-input无法修改其值
之前看别人加了 ```js @input.native="change($event, index)" change(e, index) { console.log('e', e, e.target.value); // this.tableColumns[index].fieldName = e; ......
JAVA获取字符串内的括号对（支持多层级）；获取括号对的内容；按指定规则返回括号对位置；
先看结果：处理字符串 "这个是一条测试用的字符串[ ( 5 ( 4( 3 [(1) (2)] ))(7))][(6)]" 结果 解决思路：参考正则表达式里面出入站部分 代码实现如下： 方法调用“： String test = "这个是一条测试用的字符串[ ( 5( 4( 3 [(1) (2)] )) ......
4.3 多层感知机的简洁实现
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) num_in ......
4.2 多层感知机的从零开始实现
本节实现一个单隐藏层的，具有256个隐藏单元的多层感知机，并且隐藏层使用ralu函数激活。注意，我们通常选择2的若干次幂作为层的隐藏单元数，因为内存在硬件中的分配和寻址方式，这么做往往可以在计算上更高效。 1. 参数初始化 我们用几个张量来表示我们的参数。 注意，对于每一层我们都要记录一个权重矩阵和 ......
多层感知器
神经网络 激活函数 感知器 可以通过移动分割超平面将不同特征的数据进行分类的模型 卷积神经网络 交替配置卷积层和池化层，通常将接受最后的池化层输出的神经网络配置在最终输出侧 卷积层的处理相当于对图像进行滤波处理 0×-1 + 1×0 + 1×1… =3 池化 池化层对在卷积层中检测到的特征进行分类和 ......
更简洁的方式实现多层for循环嵌套
# coding=utf-8 phone = ['iPhone', 'HuaWei', 'Mi'] number = [1, 2, 3] color = ['白', '黑'] for p in phone: for n in number: for c in color: print(f'{p}{n ......