报告
12.21每日报告
今天早上考完了试 设计模式 最后一题适配器模式 写成了观察者 还是没看清题 题中说明不改变原有代码的基础上，所以不应该是观察者 是给他调用猫的接口 所以应该是适配器模式，将一个接口转换成用户所希望的另一个接口，将原本不兼容的类一起工作 晚上 做软件构造的大实验 学习JFinal 发现他跟spring ......
Excel-做抽奖、报告分组
还在为了公司抽奖、报告分组做籤筒吗？来试试看 Excel 的随机函数吧Randbetween(最小值,最大值):从最小值和最大值的范围内产生一个整数 Choose(序号,可供选择的选项)：根据序号选择对应选项 Rand():产生0到1的随机数Roundup(数值,位数):无条件进位函数例子：=IND ......
接口测试之allure报告美化
接口测试常用到allure报告，因其显示信息种类多且兼容框架丰富，但其不同附件的的格式会导致报告内容不友好，影响阅读，本文介绍两处优化内容。 过滤报告中suite模块显示的用例信息 附件信息美化 现状如下图红框内容： 问题1： 通过F12查看，左侧框选内容显示j对应case执行结果中son文件的pa ......
【专题】2022中国预制菜数字消费报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33388 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，中国的预制菜行业迅速发展，已成为消费者生活中不可或缺的一部分。研究报告显示，预制菜行业在美国和日本等国家已经发展了很长时间，与中国市场相比，中国的预制菜市场仍有巨大的增长潜力。预制菜行业的蓬勃发展主 ......
【专题】2023零售连锁品牌数字化运营研究及策略报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34632 原文出处：拓端数据部落公众号 在2022年，由于疫情的短期影响，消费市场受到明显扰动，服装和家居行业出现了明显的下滑。过去三年，数字化是零售行业实现降本增效的关键手段。然而，随着2023年的消费复苏，线下实体门店开始获得“修复式”增长， ......
PMP-5.7 管理沟通-工作绩效报告-项目沟通记录
#################################################### 管理团队是对内部的，管理沟通不仅包含内部，还包括对相关方、对上级领导的沟通管理。 下面开始管理沟通内容的说明。 ######################################### ......
【专题】2023年制造业上市公司高质量发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34619 原文出处：拓端数据部落公众号 报告合集详细探讨了制造业上市公司高质量发展的核心要义，构建了包含创新力、竞争力、影响力和贡献力四大维度的评价指标体系。该体系由4项一级指标和14项二级指标组成，用于全面评估制造业上市公司的质量。阅读原文，获 ......
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 ......
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=31970 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
12.20每日报告
今天早上做完了大数据的实验 昨天遇到的问题也解决了 通过百度网盘下载的 并且在linux中也安装了nc 相比于windows linux的安装命令就很简单 晚上看了看明天要考的各种图 做了一会vue脚手架 复习了设计模式 ......
最后一次大作业-4-numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。比 ......
读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、易于使用、专为科学 ......
读书报告
读书报告 numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书 ......
今日报告
今天完成了大数据的实验内容，因为马上都要结课了，这几天的压力很大，需要复习的东西和需要做的东西太多，所以时间很紧张。 今天和明天的主要任务就是复习设计模式，因为这周四就要考试了，需要复习的东西还有很多。 希望设计模式能有一个好的成绩。 ......
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 评分标准： ......
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 评分标准： ......
2023 计算机程序设计大作业报告
github:https://github.com/litluo/ComputerProgramming-Reversi 一、项目简介 本大作业完成的是一个经典黑白棋（翻转棋）游戏，支持人机对战和人人对战。 其基本规则为： 棋盘为8*8的方格，初始时棋盘中央4个方格放置黑白两枚棋子，黑棋先手。 每一 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
大数据实验报告 | 填坑笔记
利用Java API进行这个查找操作的时候，总是顺序输出，考虑是代码的原因 没有进行判定，所以只要不为空都输出出来了，进行条件判定指定行键之后，就可以了！ redis启动不起来，考虑换个端口 input目录的创建过程遇到一些小问题 删除不掉就用完整目录删 地址对应正确，否则拒绝连接 一直连接不上，我 ......
【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
【专题】2023年人工智能全域变革图景展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34571 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，人工智能的发展日新月异，整个行业都面临着如何有效融合和应用智能技术的关键问题。巨大的应用潜力背后，是新的硬件、新的算法和新的数据全面涌现。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末353份人工智能相 ......
【专题】2023年即时零售行业发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34588 原文出处：拓端数据部落公众号 即时零售是一种通过线上即时下单、线下即时履约的零售业态，它依托本地零售供给，满足本地即时需求。这种业态是“零售+科技”的产物，实现了交易流程线上化、履约配送便利化，提升了本地供给能力，拓展了消费需求。近年来 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
pandas的读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
scipy的读书报告
SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 ......
numpy读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
Numpy 等函数的读书报告
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'S ......