文心

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题

一、用go语言,给出 TREE-INSERT 过程的一个递归版本。 文心一言,代码不能运行: 下面是用 Go 语言实现一个递归版本的 TREE-INSERT 过程的代码: package main import "fmt" type TreeNode struct { Val int Left *T ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (153)-- 算法导论12.2 9题

九、用go语言,设 T 是一棵二叉搜索树,其关键字互不相同;设 x 是一个叶结点,y 为其父结点。证明: y.key 或者是 T 树中大于 x.key 的最小关键字,或者是 T 树中小于 x.key 的最大关键字。 文心一言: 要证明这个性质,我们可以采用二叉搜索树的性质:对于任何节点N,其左子树中 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (152)-- 算法导论12.2 8题

八、用go语言,证明:在一棵高度为 h 的二叉搜索树中,不论从哪个结点开始,k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)。 文心一言: 要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中,不论从哪个结点开始,k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h),我 ......
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十分钟撸一个文心一言4.0

目前百度已经开放了文心一言大语言模型。我很有兴趣尝尝鲜,经过十多分钟的头脑风暴,火力全开。一个简陋却不简单的 demo 出来了。 ......
文心 4.0

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (151)-- 算法导论12.2 7题

七、用go语言,对于一棵有 n 个结点的二叉搜索树,有另一种方法来实现中序遍历,先调用 TREE-MINIMUM 找到这棵树中的最小元素,然后再调用 n-1 次的 TREE-SUCCESSOR。证明:该算法的运行时间为 O(n)。 文心一言: 灵捷3.5 。 为了证明该算法的运行时间为 O(n),我 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (150)-- 算法导论12.2 6题

六、用go语言,考虑一棵二叉搜索树 T ,其关键字互不相同。证明:如果 T 中一个结点 x 的右子树为空,且 x 有一个后继 y ,那么 y 一定是 x 的最底层祖先,并且其左孩子也是 x 的祖先。(注意到,每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言,代码正常运行: 灵捷3.5 。 为了证明上述命题,我 ......
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基于文心一言插件超级助理(web copilot)

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (149)-- 算法导论12.2 4题

五、用go语言,证明:如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子,那么它的后继没有左孩子,它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言: 为了证明这个性质,我们首先需要明确二叉搜索树(BST)的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树,其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值,而右子树上的所有值 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (148)-- 算法导论12.2 3题

三、用go语言,写出过程 TREE-PREDECESSOR 的伪代码。 文心一言: 以下是使用Go语言编写的TREE-PREDECESSOR函数的伪代码: func TREE-PREDECESSOR(node) { if node.parent != nil { return node.parent ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (147)-- 算法导论12.2 2题

二、用go语言,写出 TREE-MINIMUM 和 TREE-MAXIMUM 的递归版本。 灵捷3.5 。 文心一言: 以下是用 Go 语言编写的树的最大值和最小值的递归版本代码: package main import ( "fmt" ) type TreeNode struct { Val in ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (146)-- 算法导论12.2 1题

一、用go语言,假设一棵二叉搜索树中的结点在1到 1000 之间,现在想要查找数值为 363 的结点。下面序列中哪个不是查找过的序列? a.2,252,401,398,330,344,397,363。 b.924,220,911,244,898,258,362,363。 c.925,202,911, ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (145)-- 算法导论12.1 5题

五、用go语言,因为在基于比较的排序模型中,完成n个元素的排序,其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 时间。试证明:任何基于比较的算法从 n 个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树,其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 的时间。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言: 首先,我们要明白二叉搜索树(BST)的性质: ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (144)-- 算法导论12.1 4题

四、用go语言,对于一棵有 n 个结点的树,请设计在 O(n)时间内完成的先序遍历算法和后序遍历算法。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以使用递归来实现树的前序遍历和后序遍历。以下是实现这两种方法的代码。 首先,我们定义一个树节点的结构: type TreeNode st ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (143)-- 算法导论12.1 3题

三、用go语言,设计一个执行中序遍历的非递归算法。(提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈,但要假设能测试两个指针是否相等。) 文心一言,代码正常运行: 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码: packag ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (142)-- 算法导论12.1 2题

二、用go语言,二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话,请说明如何做,否则解释理由。 文心一言: 在二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)和最小堆(Min Heap)中,元素 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (141)-- 算法导论12.1 1题

一、用go语言,对于关键字集合(1,4,5,10,16,17,21),分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言: 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (140)-- 算法导论11.4 5题

五、用go语言,考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值,使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言,代码正常运行: 在开放寻址法中,一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (139)-- 算法导论11.4 3题

三、用go语言,考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时,试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言: 在开放寻址法中,当散列表的装载因子超过其阈值时,会触发重新哈希。在均匀散列的情况下,我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (138)-- 算法导论11.4 2题

二、用go语言,试写出HASH-DELETE 的伪代码;修改 HASH-INSERT,使之能处理特殊值DELETED。 文心一言: 首先,让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。下面 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (137)-- 算法导论11.3 3题

三、用go语言,考虑除法散列法的另一种版本,其中 h(k) = k mod m,m=$2^p-1$,k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出,则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子,其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言: 这个问 ......
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百度【文心一言】体验小计

初次体验完的心得体会 1.确实功能强大,可以生成代码,像hello word,获取list最大值的不同写法,java简单定时任务,springboot定时任务都可以完成,还特别细致; 2.也有部分错误的回答,举例如下 ......
文心

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (136)-- 算法导论11.3 2题

二、用go语言,假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中,并将其视为一个以 128 为基数的数,要求应用除法散列法。我们可以很容易地把数 m 表示为一个 32 位的机器字,但对长度为r的字符串,由于它被当做以 128 为基数的数来处理,就要占用若干个机器字。假设应用除法散列法来计算一个字符串的散列 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (135)-- 算法导论11.3 1题

一、用go语言,假设我们希望查找一个长度为 n 的链表,其中每一个元素都包含一个关键字k并具有散列值h(k)。每一个关键字都是长字符串。那么在表中查找具有给定关键字的元素时,如何利用各元素的散列值呢? 文心一言: 在Go语言中,你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值,并在查找具有给定关键字的元 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (134)-- 算法导论11.2 6题

六、用go语言,假设将n 个关键字存储到一个大小为 m 且通过链接法解决冲突的散列表中,同时已知每条链的长度,包括其中最长链的长度 L,请描述从散列表的所有关键字中均匀随机地选择某一元素并在 O(L·(1+1/a))的期望时间内返回该关键字的过程。 文心一言,代码不能运行: 在这个问题中,我们需要使 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (133)-- 算法导论11.2 5题

五、用go语言,假设将一个具有n个关键字的集合存储到一个大小为 m 的散列表中。试说明如果这些关键字均源于全域U,且|U|>nm,则U 中还有一个大小为n 的子集,其由散列到同一槽位中的所有关键字构成,使得链接法散列的查找时间最坏情况下为 O(n)。 文心一言: 这个问题涉及到的是散列表(哈希表)的 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (132)-- 算法导论11.2 4题

四、用go语言,说明在散列表内部,如何通过将所有未占用的槽位链接成一个自由链表,来分配和释放元素所占的存储空间。假定一个槽位可以存储一个标志、一个元素加上一个或两个指针。所有的字典和自由链表操作均应具有 O(1)的期望运行时间。该自由链表需要是双向链表吗?或者,是不是单链表就足够了呢? 文心一言: ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (131)-- 算法导论11.2 3题

三、用go语言,Marley 教授做了这样一个假设,即如果将链模式改动一下,使得每个链表都能保持已排好序的顺序,散列的性能就可以有较大的提高。Marley 教授的改动对成功查找、不成功查找、插入和删除操作的运行时间有何影响? 文心一言: Marley 教授的假设是关于调整链表(可能是一个散列链表)以 ......
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通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测

引言 “克隆 dev 环境到 test 环境,等所有服务运行正常之后,把访问地址告诉我”,“检查所有项目,告诉我有哪些服务不正常,给出异常原因和修复建议”,在过去的工程师生涯中,也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务,如今 AI 助手 Appilot 利用 LLM 蕴藏的神奇力量,将这一 ......
文心 ChatGLM 能力 DevOps Llama2

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (130)-- 算法导论11.2 2题

二、用go语言,对于一个用链接法解决冲突的散列表,说明将关键字 5,28,19,15,20,33,12,17,10 插入到该表中的过程。设该表中有 9 个槽位,并设其散列函数为 h(k)=k mod 9。 文心一言: 在这个问题中,我们使用 Go 语言来解决一个散列(Hash)表的问题,该问题需要我 ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (129)-- 算法导论11.1 4题

四、用go语言,我们希望在一个非常大的数组上,通过利用直接寻址的方式来实现一个字典。开始时该数组中可能包含一些无用信息,但要对整个数组进行初始化是不太实际的,因为该数组的规模太大。请给出在大数组上实现直接寻址字典的方案。每个存储对象占用 O(1)空间;SEARCH、INSERT和DELETE操作的时 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS