森林
随机森林模型 的数学原理
随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......
随机森林
训练集给出如下数据： 测试集提供其中的部分列： 要求预测以下列的数据： ['Tdewpoint', 'Visibility', 'Windspeed', 'RH_out', 'Press_mm_hg', 'RH_9', 'T_out', 'RH_4'] 使用随机森林进行预测： import pand ......
第五章 树的存储,树和森林的遍历
### 双亲表示法(顺序存储)  ### 孩子表示法(顺序+链式存储) 是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
森林火灾模拟软件--FlamMap
FlamMap 是一款在 64 位 Windows 操作系统环境中运行的火灾分析桌面应用程序。它可以模拟潜在的火灾行为特征（蔓延速度、火焰长度、火线强度等）、在恒定环境条件（天气和燃料水分）下的火灾增长和蔓延以及条件燃烧概率。随着 FARSITE 的加入，它现在可以在地形、燃料、燃料水分和天气等不同 ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
森林之子野人怎么吃 怎么烤肉_森林2森林之子攻略
咦，在这圣索弗朗代兰县的丛林当今世界，想活留下来要是懂冒险。《丛林之母》格斗游戏中，他们要直面雪人的突袭，也要补足食材，因此间接杀掉雪人当郊游也是极好的优先选择。所以丛林之母呢吃雪人呢？ 丛林之母雪人呢吃： 在《丛林之母》中，玩者在击破雪人后能吃雪人来补足食材，但是无法间接吃遗体的，须要早餐处置。 ......
森林之子结局有几个 结局解析_森林之子主角是谁的孩子
做为《丛林》的续篇，《丛林之母》确实招揽了许多玩者们买回所制。这款存活动作格斗游戏玩的是三个抑制，玩的是三个眩晕。许多玩者早已兴高采烈想晓得故事情节是甚么了，因此这儿提早给诸位透漏下丛林之母的故事情节。 丛林之母故事情节有三个： 这款格斗游戏的故事情节分成三种，第二种是：逃出，第三种是：遗留下，下定 ......
森林之子2可以几个人玩 最多支持多少人联机_steam森林之子2
新格斗游戏丛林之母出了，时常找文件共享格斗游戏的这时候听见网路上的人揶揄说没挚友一起文件共享，我想著说实话我身旁有许多陪我一起玩的打格斗游戏的好挚友。后面要到格斗游戏真正发行了，短短的一年时间，发现我早已变成那个没挚友陪着一起打格斗游戏的人了... 丛林之母2能两个人玩： 《丛林》曾凭借着高分量的丛 ......
TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明
使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程 两年前TensorFlow (TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型，称为TensorFlow决策森林(TFDF)。经过了2年的测试，他们在上个月终于宣布这个包已经准备好发布了，也就是说我们可以真正的开始使用了。所以这篇文 ......
数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......
随机森林算法深入浅出
随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）算法，由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练，并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
随机森林乳腺癌案例
随机森林在乳腺癌数据上的调参 导入需要的库 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import GridSearchCV, cross_val_score from sklearn.e ......
小米运动刷步-占领微信朋友圈封面-支付宝增加蚂蚁森林能量
小米运动刷步-占领微信朋友圈封面-支付宝增加蚂蚁森林能量，每日至少200g 在线刷步数网址：http://bu.xcherry.cn/ 苹果手机捷径：https://www.icloud.com/shortcuts/ec106b46cdad4487a082d41041d8e77d 帮助文档： htt ......
随机森林填充数据
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.impute import S ......
随机森林n_estimators 学习曲线
随机森林 单颗树与随机森林的的分对比 # 导入包 from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import Decision ......
共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28519 作者：Yiyi Hu 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式 但与此 ......
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： ......
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： 目 ......
R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4281 最近我们被客户要求撰写关于随机森林模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式 让我们构建一个由三个简单决策树组成的非常小的 ......
SSA-RFR麻雀搜索算法优化随机森林回归预测MATLAB代码
SSA-RFR麻雀搜索算法优化随机森林回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。 main为主程序，可以读取EXCEL数据。 很方便，初学者容易上手。YID:4145664536465688 ......
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
树与森林
逻辑结构 n个结点的有限集。在任意一棵树应满足： 有且仅有一个结点称为根结点 n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集，其中每个集合又是一棵树 树的定义是递归的。 特点 树的根结点没有前驱，除此之外，所有结点有且只有一个前驱。 树中所有结点可以有0个或多个后继。 概念 根A到结点K的唯一路径上的 ......
孤立森林（IForest）代码实现及与PyOD对比
孤立森林（Isolation Forest）是经典的异常检测算法（论文网址）。本文用python对其进行实现，以及与常用的异常检测包PyOD进行效果对比。 简单来说，孤立森林（IForest）中包含若干孤立树（ITree），每颗树的创建是独立的，与其它树无关。假设数据集包含$n$个样本，每个样本都包 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......