森林
线索二叉树,树和森林
## 线索二叉树,树和森林 #### 线索二叉树 **==为什么要研究线索二叉树?==** **二叉链表存储的二叉树无法找到某个结点的在某种遍历序列里面的前驱和后继结点.**   个结点的有限集。 - 若n=0，称为空树； - 若n>0， - 有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点； - 其余结点可分为m（m>=0)个互不相交的有限集T1，T2，T3，...，Tm， 森林：是m（m>=0)颗互不相交的树的集合 ### ......
用决策树或随机森林解决泰坦尼克号乘客生存预测（内附数据集百度网盘）
实现该模型的训练要用到的主要算法和实现思路是 """ 项目：泰坦尼克号乘客生存预测 主要算法：决策树\随机森林 实现思路： 1、导包 2、读取数据 3、对数据进行基本处理 4、特征工程 5、决策树预估器流程 6、模型评估 """ 首先的首先当然是导包啦 # 1、导包 import pandas as ......
PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......
5.2 随机森林在巨量数据中的增量学习
集成学习是工业领域中应用最广泛的机器学习算法。实际工业环境下的数据量往往十分巨大，一个训练好的集成算法的复杂程度与训练数据量高度相关，因此企业在应用机器学习时通常会提供强大的计算资源作为支持，也因此当代的大部分集成算法都是支持GPU运算的（相对的，如果你发现一个算法在任何机器学习库中，都没有接入GP ......
粒子群算法PSO优化随机森林RFR的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据
粒子群算法PSO优化随机森林RFR的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。YID:8945655042973482 ......
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） ......
随机森林
随机森林——sklearn库 多个决策树的组合 优化目标：找到尽可能趋向于最优的决策树（叶子结点数最少、叶子结点深度最小）。 泛化能力：预测未知样本的能力 关于过拟合： 树的结构越复杂过拟合的可能性越大 >剃刀法则：具有泛化误差（即预测误差）的两个模型，选择更简单的模型，将另一个模型剔除。 >后剪枝 ......
实践|随机森林中缺失值的处理方法
动动发财的小手，点个赞吧！  除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外，缺失值无处不在。事实上，数据集越复杂、越大， ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 = ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
781.森林中的兔子
问题描述 781. 森林中的兔子 (Medium) 森林中有未知数量的兔子。提问其中若干只兔子 "还有多少只兔子与你（指被提问的兔子）颜色相同?" ，将答案收集到一个整数数组 answers 中，其中 answers[i] 是第 i 只兔子的回答。 给你数组 answers ，返回森林中兔子的最少数 ......
随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT
模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......
3.5 集成学习方法之随机森林
因为决策树会出现那种过拟合的情况，这时候我们就会用到随机森林 # 1 什么是集成学习方法 >集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 **说白了，就是三个臭皮匠顶一个 ......
0012.有监督学习之随机森林（Random Forest）
一、概述 随机森林：最为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forset，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场销售到医疗保健保险，既可以用来做市场销售模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林算法是一种重要的基于bagging的集 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科， ......
什么随机森林
随机森林通过对训练数据随机抽样生成多个决策树，每个决策树都是根据随机选择的特征子集进行构建。在决策树的构建过程中，随机森林采用了自助采样(Bootstrap Sampling)和特征随机选择(Feature Randomness)的策略，使得每个决策树都具有一定的差异性。 在进行预测时，随机森林通过 ......
AI版女网红“半藏森林”上线，服务项目让人意想不到
目前首批网红明星“AI克隆人”已提前上线，主营业务就是打造各种名人版AI聊天机器人，用户付费便可与之聊天。其后台报名参加AI克隆人的网红明星“全网粉丝总数已超过5亿”。该公司这波上线的网红明星AI克隆人，包括此前因“疑似插足他人恋情”，而备受争议的网红“半藏森林”。 “半藏森林”克隆人一年收入72万 ......
逛森林 题解
[P5344 逛森林](https://www.luogu.com.cn/problem/P5344) ### 题目大意 ~~原题的题目大意已经很明确了要这个干嘛~~ 给定一些孤立点，将要进行两种操作： - 若两点之间不可以通过 $1$ 类边连通，则在两点之间连双向 $1$ 类边 - 若 $u_1, ......
第七课 随机森林
1、算法概述 随机森林是一种集成学习方法，其理论基础是决策树。 随机森林由随机+森林两个词组成，这两个词非常精确的描述了随机森林算法的本质，随机说明了算法具有一定的随机性，体现在算法在选取数据集时，会随机从行和列两个方向筛选出子样本，比如图1和图2显示了随机森林两棵子树A和B所选取的数据集是不同的， ......