数学建模
数学建模
数学公式编号不少于20个 美赛不建议用spsspro（国赛可以） 组合模型用流程图 创新模型用伪代码 作图分析：表层分析（看图说话）+深层分析（挖掘） 模型检验：美赛看重灵敏度分析（根据模型假设） 评价类 无数据定权；量化方案选择 --层次分析法 有数据定权 --熵权法 有数据和指标 分析各指标对结 ......
matlab 常用函数(数学建模-复习)
常用函数 fscanf(fid, '%c', inf) -> 直接读取整个文件, 因为inf表示无穷 strtrim char(num): 将num转为ASCII字符 strtok(content, delimiters) regexprep(content, pattern, replacemen ......
计算思维：数学建模教学的第三种范式
数学建模对于引导学生灵活运用数学知识解决实际问题提供了良好的平台，高校也开展了丰富的数学建模教学活动。然而，在高校数学建模教学的过程中，传统以案例为核心与以模型和算法为核心的两种教学方法弊端逐渐显露。因此，本文建议使用计算思维作为数学建模教学的第三种范式。教学的内容包括如何使用量与关系描述数学问题、... ......
数学建模回归分析part2
回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释？ 什么时候取对数 经验法则: （1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数； （2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数； （3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可； （4）变量取值必须是非 ......
数学建模之典型相关分析
发现新天地,欢迎访问 介绍 典型相关分析（Canonical Correlation analysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 例子 我们要探究观众和业内人士对于一些电视节目的观点有什么样的关系呢？观众评分来自低 ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
MathorCup 高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 （源代码）
练习题：观影大数据分析 王 S 聪想要在海外开拓万 D 电影的市场，这次他在考虑：怎么拍商业电影才能赚钱？毕竟一些制作成本超过 1 亿美元的大型电影也会失败。这个问题对电影业来说比以往任何时候都更加重要。 所以，他就请来了你（数据分析师）来帮他解决问题，给出一些建议，根据数据分析一下商业电影的成功是 ......
数学建模之插值法及代码
发现更多知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 引言 数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满 足需求，这就是插值的作用。 插值法的定义 插值法的原理 拉格朗日 ......
数学建模值TOPSIS法及代码
TOPSIS法 TOPSIS法简称为优劣距离解法，是一种常见法综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各个评价方案之间的差距。 模型介绍 上篇文章谈到的层次分析法是有局限性的。比如评价的决策层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致性矩阵差异可能会很大。其次，其无法利用原始的数 ......
商人过河问题数学建模
问题描述 三名商人各带–个随从乘船渡河,一只小船只能容纳二人,由他们自己划行.随从们密约,在河的任一岸，一旦随从的人数比商人多,就杀人越货,商人们怎样才能安全渡河呢？ 问题建模 考虑用深度优先搜索解决此问题，提前记录在船承载量为2时候，所有可行的移动状态，以及所有安全的商人和随从的数量情况，用变量同 ......
2023数学建模国赛游记
第一参加数学建模国赛，大概也是最后一次参加了，记录一下这几天的历程吧。 我们队的情况是计算机+电气+数统，计算机负责编程，电气学院的负责论文部分，数统的同学负责建模，数据处理部分我们是共同承担。 第一天下午6点发题，5点学校的所有队伍基本都到管理学院的机房在等着发题，5点多题发了，我们开始看题，几个 ......
数学建模-图论
写在前面 在学习数据结构的图论时，有一类问题是很容易在现实生活中找到对应情况的问题，即最小路径问题，而对于其他的问题算法，如最小生成树等，我常常会困惑于其会应用于何种实际情况的求解，后面脱离了算法学习之后，这个问题算是搁置了下来。在接触到数学建模之后，我逐渐理解到为什么要在数学学科之外增设一个数学建 ......
2数学建模
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化，建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段 模型准备： 模型假设：迭代 模型建立： 模型求解： 模型分析： 模型检验：迭代 模型应用： 可能需要多轮的迭代 模型的合理性分析： 最佳、适中、满意等 模型的误差分析： 模 ......
数学建模模拟退火
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #define endl '\n' double inf = 1e8; double R = 6371.393;//地球半径 double pai = 3.14159 ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......
0x00 数学建模, 启动!
> 属实是为了应付比赛而学习，不过能学习一些数学算法和模型知识也好了（或许能再用到了呢），苦中作乐吧 主要是参考b站老哥建模写的笔记 ## 模型的分类 - 具体模型 - 直观模型 - 物理模型 - 抽象模型 - 思维模型 - 符号模型 - 数学模型(* ) - 数式模型 - 图形模型 ## 数学建模 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
笔记|聚类分析基础《Python数学实验与建模》
参考图书为：《Python数学实验与建模》司守奎，孙玺菁 # 定义 将相似元素聚为一类通常分为Q型聚类（样本聚类）、R型聚类（指标聚类）。 # 数据变换 $A= \begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}&\cdots&a_{1p}\\ a_{21}&a_{22}&a_{ ......
笔记|判别分析基础《Python数学实验与建模》
参考图书为：《Python数学实验与建模》司守奎，孙玺菁 # 定义 根据已掌握的每个类别的样本的数据信息，求出判别函数，再根据判别函数判别未知样本点的类别“预测” 层次分析法的典型应用： 1、用于最佳方案的选取 2、用于评价 ......
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） ......