插值法
数学建模之插值法及代码
发现更多知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 引言 数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满 足需求，这就是插值的作用。 插值法的定义 插值法的原理 拉格朗日 ......
拉格朗日插值法
今天 \(T2\) 用到了，于是来学一学。 拉格朗日插值法 洛谷模板 求值是指给定一个函数式，根据一个自变量求出因变量。 而插值是给出一些自变量及其对应的因变量，求出符合的函数式。 一种方法是将所有的值代入，然后解方程，显然极其不方便，这时，一位名为约瑟夫·路易斯·拉格朗日的人站了出来，提出了拉格朗 ......
插值法
多项式插值法 使用n+1个点，确定一条唯一的多项式： 多项式满足： 写成矩阵的形式： 显然左边是范德蒙德行列式，且有唯一解。 根据克拉默法则，解为： 其中 将解代入原式子得到： 二次累加可以交换次序： 其中： 其满足范德蒙德行列式，范德蒙德行列式计算如下： 计算公式中的元素得到（不同元素用红色标出） ......
牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 fo ......
牛顿插值法代码
``` function [A,y]= newtonzi(X,Y,x) % Newton插值函数 % X为已知数据点的x坐标 % Y为已知数据点的y坐标 % x为插值点的x坐标 % 函数返回A差商表 % y为各插值点函数值 n=length(X); m=length(x); for t=1:m z= ......
双线性插值法
# 1. 双线性插值法 图像放大是图像处理的基本操作。  下面利用双线性插值法进行图像放大。 **示例：**原图 ......
2023-06-17《计算方法》- 陈丽娟 - 插值法（二）.md
2023-06-17《计算方法》- 陈丽娟 - 插值法（二）Matlab计算方法插值法埃尔米特插值分段低次插值三次样条插值 一、埃尔米特插值 埃尔米特插值即是找到一个插值函数, 使得不仅在节点上与原函数值相同，且还要求与原函数在节点处有相同的一阶(n阶)导数。下面是该问题的数学表达： 对于节点, 寻 ......
2023-06-16《计算方法》- 陈丽娟 - 插值法（一）
2023-06-16《计算方法》- 陈丽娟 - 插值法（一）Matlab计算方法插值法本章给出了一些基本的插值法理论和算法，附带解决部分习题。 一、拉格朗日插值 为了直观，这里部分符号和书中不一致，但是得到的形式更优美。 1. 一次拉格朗日插值 在给定区间上，已知, , 一次拉格朗日插值要求插值函数 ......
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法、填充法、插值法
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以 ......
拉格朗日插值法 (Lagrange interpolation approach) 学习笔记
Lagrange interpolation approach 是要解决一种如下的问题： 给定 $n$ 个坐标，$(x_1, y_1), (x_2, y_2), \dots, (x_n, y_n)$，确定一个多项式 $f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \dots + a_dx ......
浅谈拉格朗日插值法
浅谈拉格朗日插值法 ~~好像FFT要用到，所以就学习一手~~ 版题 什么是插值 在离散数据的基础上补插连续的函数，使得这条连续函数经过所有离散数据点，这个过程就叫插值。 其意义在于： 插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。 理解一下: 就 ......