田间
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
技术说明：田间杂草识别
这些代码实现了一个基于深度学习的田间杂草识别项目。项目使用卷积神经网络模型对图像进行分类，以识别田间杂草。 首先，代码定义了一些函数和类，用于读取数据、构建数据集和定义模型。data_set函数用于读取数据集目录下的所有图像文件，并将其路径和标签存储在一个二维数组中。Get_Dataset类继承自t ......