直方图
使用Matplotlib 绘制直方图
直方图 使用Matplotlib 绘制直方图 import numpy import matplotlib.pyplot as plt x = numpy.random.uniform(0.0,5.0, 250) plt.hist(x,5) plt.show() 运行后效果图 画了5条柱状图。 分别 ......
opencv-python 4.10.4. 反投影直方图
理论 它由Michael J. Swain，Dana H. Ballard在他们的论文“Indexing via color histograms”中提出。 用简单的话来说，它到底是什么?它用于图像分割或查找图像中感兴趣的对象。简单地说，它创建了与输入图像大小相同(但是是单一通道)的图像，其中每个像 ......
opencv-python 4.10.3. 直方图3：2D直方图
介绍 我们学习计算并绘制了一维直方图。 它之所以被称为一维，是因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但在二维直方图中，需要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调值和饱和度值。 OpenCV中的2D直方图 它很简单，使用相同的函数cv.calcHist()计算 ......
opencv-python 4.10.2 直方图2：均衡直方图
理论 考虑一个像素值仅限于某些特定值范围的图像。 例如，较亮的图像将所有像素限制为高值。 但是，良好的图像将具有来自图像的所有区域的像素。 所以你需要将这个直方图拉伸到两端（如下图所示，来自维基百科），这就是直方图均衡所做的，通常可以改善图像的对比度。 建议阅读直方图均衡的维基百科页面，了解更多相关 ......
opencv-python 4.10.1 直方图1：查找，绘画，分析
理论 直方图是什么？你可以将直方图视为图形或绘图，它可以让你全面了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值（范围从0到255，并非总是）的图和在Y轴上的图像中的对应像素数。 这只是理解图像的另一种方式。通过查看图像的直方图，你可以直观了解该图像的对比度，亮度，强度分布等。今天几乎所有的图像处理工具都 ......
cuda原子操作进行直方图计算
首先在cpu上进行计算 #include <iostream> #include <chrono> #define DATA_LEN (100 * 1024 * 1024) inline int rnd(float x) { return static_cast<int>(x * rand() / ......
可视化组件plotly.js绘制简单图表示例之直方图、饼图、箱型图
直方图 <div id="myDiv" style="width: 600px"></div> <div id="myDiv1" style="width: 600px"></div> <div id="myDiv2" style="width: 600px"></div> <div id="myD ......
Python批量读取HDF多波段栅格数据并绘制像元直方图
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作~ ......
Python批量绘制遥感影像数据的直方图
本文介绍基于Python中gdal模块，实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法。 首先，明确一下本文需要实现的需求：现需对多幅栅格数据文件进行依据其像元数值的直方图绘制，具体绘制内容即各栅格图像像素数值的分布情况；所有栅格数据都保存在同一目标路径下，且均为.tif格式；而目标路径下具有其它非.tif ......
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了，回来填点webrtc qos的坑， 本文分析个很好用的直方图算法，不仅可以在音频里面计算抖动延迟，我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
elasticsearch 之 histogram 直方图聚合
1. 简介 直方图聚合是一种基于多桶值聚合，可从文档中提取的数值或数值范围值来进行聚合。它可以对参与聚合的值来动态的生成固定大小的桶。 2. bucket_key如何计算 假设我们有一个值是32，并且桶的大小是5，那么32四舍五入后变成30，因此文档将落入与键30关联的存储桶中。下面的算式可以精确的 ......