线程
线程池
1.线程池的七个参数 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,// 核心线程数，默认长期工作的核心线程数 int maximumPoolSize,//当核心线程数已经用完，阻塞队列也已经满了，会创建最大工作线程数来加速工作效率 long keepAliveTime, ......
多线程实现实例-简单的聊天小程序TCP编程尝试
运用TCP编程，实现一个从客户端到服务端多线程聊天的功能。 获取信息线程的代码 Get.java package com.xyq.HW; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputSt ......
3.多线程(线程池)
多线程(线程池) 线程池: 主要核心原理: 1.创建一个池子,池子中是空的; 2.提交任务时,池子会创建新的线程对象,任务执行完毕,线程归还给池子; 下回再次提交任务时,不需要创建新的线程,直接复用已有的线程即可; 3.但是如果提交任务时,池子中没有空闲线程,也无法创建新的线程,任务就会排队等待; ......
2.多线程(同步代码块,同步方法,Lock锁,线程的状态,等待唤醒机制)
多线程(同步代码块,同步方法,Lock锁,线程的状态,等待唤醒机制) 同步代码块: 作用: 把操作共享数据的代码锁起来; 格式: synchronized(锁对象){ 操作共享数据的代码 } 锁对象一定是唯一的； 特点: 锁默认打开，有一个线程进去了，锁自动关闭； 里面的代码全部执行完毕，线程出来， ......
1.多线程(实现方式,常用方法,生命周期)
多线程(实现方式,常用方法,生命周期) 概述: 可以让程序同时做多件事情; 可以提高效率; 只要你想让多个事情同时运行就需要用到多线程; 如: 软件中的耗时操作、所有的聊天软件、所有的服务器‘ 并发和并行: 并发：在同一时刻，有多个指令在单个CPU上交替执行； 并行：在同一时刻，有多个指令在多个CP ......
实现简单线程池
实现基本的线程池 前提：我们要实现的线程池有如下功能： 基本的线程池模型 能提交和运行任务 能正常关闭线程池 线程的拒绝策略 线程池扩容 缩容线程池 代码地址： 1、线程池的介绍？ 线程池是什么？ 线程池是一种利用池化技术来管理线程的一种技术。 当没有线程池的时候，我们如何创建线程？ 继承Threa ......
Web服务停止并卸载后其启动的线程还在跑的可能原因
package org.example; import javax.servlet.ServletConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import jav ......
【技术研究】线程环境块TEB
今天继续看逆向工程核心原理，今天看到了TEB，这个部分之前看加密与解密的时候基本上就没看明白，这次打算把环境配置完备，全部都实践一次。 首先看到的是TEB结构体 TEB结构体成员 里面的重要成员有两个 _NT_TIB ProcessEnvironmentalBlock 第二个是个指向结构体的指针 第 ......
进程与线程
目录进程定义特点线程定义特点进程与线程的联系与区别联系区别扩展并行与并发相关参考 开始前先看一组非常传神的图例，相信可以帮助你更好理解进程与线程的概念： 进程 定义 什么是进程？ 进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集合上依次动态执行的过程。进程是计算机中正在运行的程序的实例，包括程序计数器、 ......
假设 a 是一个由线程 1 和线程 2 共享的初始值为 0 的全局变量，则线程 1 和线程 2 同时执行下面的代码，最终 a 的结果不可能是（）
假设 a 是一个由线程 1 和线程 2 共享的初始值为 0 的全局变量，则线程 1 和线程 2 同时执行下面的代码，最终 a 的结果不可能是（） boolean isOdd = false; for(int i=1;i<=2;++i){ if(i%2==1)isOdd = true; else is ......
C# 指定物理目录下载文件，Response.End导致“正在中止线程”异常的问题
https://blog.51cto.com/u_15116285/5964873 https://blog.csdn.net/phphot/article/details/4211921 https://www.codenong.com/20988445/ 现象：通过浏览器下载pdf文件，下载可以 ......
【ChatGPT系列】Python3中什么时候用多进程、什么时候用多线程、什么时候用多协程？
[本文出自天外归云的博客园] 问：Python3中什么时候用多进程、什么时候用多线程、什么时候用多协程？ 在 Python 3 中，选择使用多进程、多线程或多协程取决于您的应用程序的特定需求和场景。下面是一些一般情况下的指导原则： 多进程：- 当需要执行 CPU 密集型任务时，多进程是一个好的选择。 ......
记一个多线程调用同一个函数引发的数据冲突问题
main.py负责接收请求，异步起线程调用高度离散的B(a、b、c...).py类文件，B(a、b、c...).py类文件在执行结束后会统一调用C.py文件中的一个函数规范处理结果，C.py本来的用途是解耦提高代码复用，但在高并发情况下出现了数据冲突的问题。即只有B(a).py才会产生的结果给写进了 ......
深入浅出线程池
线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线 程并行执行不同的任务。 ......
支付宝一面：多线程事务怎么回滚？说用 @Transactional 可以回去等通知了！
背景介绍 1，最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景，需要先做一些其他修改操作，然后在执行插入操作，由于插入数据可能会很多，用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间，如果有一个线程执行失败，则全部回滚。 2，在spring中可以使用@Transactional注解去控制事务，使出现异常时会进行 ......
multiprocessing：Python像线程一样管理进程
前言 multiprocessing库是基于threading API，它可以把工作划分为多个进程。有些情况下，multiprocessing可以作为临时替换取代threading来利用多个CPU内核，相应地避免Python全局解释器锁所带来的计算瓶颈。 下面，我们来看看multiprocessin ......
优雅的线程CompletableFuture线程
一、回顾一下Future。 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务，加快任务执行速度。 JDK5新增了Future接口，用于描述一个异步计算的结果。 虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，我们必须使用Future.get()的方式阻塞调用线 ......
线程池
资料： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzI1Njk1MQ==&mid=2648577488&idx=1&sn=8889e18fbe87f0a0dc4077c77f096098&chksm=877e7448b009fd5efa860edc0a94550df ......
《探索C++多线程》：condition_variable源码（一）
https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/70596630 现在接着学习关于多线程编程的特征，在这一节，将会了解到多线程中的condition_variable（条件变量）的相关知识。 在头文件<condition_variable>中有两 ......
如何使用多线程爬取小说
import osfrom multiprocessing.dummy import Poolimport timeimport requestsimport redef get_url(url): html = requests.get(url) return html.content.decod ......
查看mysql资源占用高的线程及其详细信息
结合操作系统线程 查看mysql中的sql资源 消耗 ( 5.7 才可以， 5.7时 performance_schema.threads表 才加入的 thread_os_id 系统线程字段 1 --1、top -H 查看具体线程的CPU消耗 2 [root@hostmysql80 mysql]# ......
进程注入之Portable Executable Injection，PE注入的核心是创建远程线程，注意重定位表修复
PE（Portable Executable）注入是一种常见的代码注入技术，主要用于在目标进程中执行恶意代码。以下是PE注入的基本流程：1. 获取当前PE映像的基地址：使用GetModuleHandle(NULL)函数获取当前PE映像（即要注入的代码）的基地址。2. 复制PE映像：使用Virtual ......
26线程
消息队列 # 由于目前的知识储备还不够直接学习消息队列 所以先学习内置队列 """ 队列:先进先出(使用频率很高) 堆栈:先进后出(特定常见下用) """ # 以后我们会直接使用别人封装好的消息队列 实现各种数据传输 from multiprocessing import Queue q = Que ......
线程间共享数据-各种锁(总结)
std::mutex #include <mutex> #include <list> std::mutex some_mutex; std::list<int> mylist; void func(int value) { some_mutex.lock(); // 加锁 mylist.push_ ......
在 Python 中，可以使用线程池（ThreadPoolExecutor）和 wait 方法来等待线程池中的所有任务完成。
import concurrent.futures # 创建一个线程池 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: # 提交任务给线程池 task1 = executor.submit(func1, arg1) task2 = ......
Python-多线程调用计算请求时间
使用多线程调用某个方法（请求），计算每个线程消耗时间 import threading import time import requests import json import concurrent.futures def input_req(): url = "https://xxxxxxxx ......