行为分析
数据分析-家用热水器用户行为分析与事件识别
显示数据 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/data/original_data.xls') data[u'发生时间'] = pd.to_datetime(data[u' ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、背景与挖掘目标 居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群中的使用习惯，开发符合客户需求和使用习惯的功能，就能开拓新市场。 本案例将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事 ......
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt datafile =r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
第十章 家用热水器用户行为分析与事件识别
# 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd impor ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d ......
家用热水器用户行为分析
import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue/original_data.xls') print('3149陈坤宗 ......
第五周（家用热水器用户行为分析与时间识别）
探索分析热水器的水流量状况 #%% import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #%% inputfile = '../data/original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) #%% ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、数据探索 1、探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:/a/第十章/original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) #查 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile =r'E:\sj\original_data.xls' # 输入的数据文件data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布# ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
1.探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ......
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = './original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
家用热水器用户行为分析与事件识别 依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事件进行识别，然后根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯，以加深对客户需求的理解等。从而厂商便可以对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化研发并制定相应的营销策略。 目标 依据某热 ......
数据分析之家用热水器用户行为分析与事件识别
01-data_explore.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # 代码10-1 4 5 import pandas as pd 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 8 inputfile = './demo/data/origi ......
数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析
用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析？ 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如：访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成： who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间，什么地点以什么交互方式做了什 ......
Python家用热水器用户行为分析
1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 inputfile ='D:\original_data.xls' # 输入的数据文件 5 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 6 7 # ......
BP神经网络-家用热水器用户行为分析与事件识别
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Mon Mar 20 15:35:58 2023 4 5 @author: sanmu 6 """ 7 8 import pandas as pd 9 import matplotlib.pyplot as p ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile='original_data.xls'data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(data['有无水流'])['无' ......
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......