语义
语义理解技术在智能推荐中的应用
[toc] 语义理解技术在智能推荐中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的智能应用开始涉及自然语言处理领域，其中智能推荐便是其中的一个重要应用。智能推荐是一种通过分析和理解用户历史行为和偏好，以及当前页面内容，为推荐用户提供个性化、精准、高效的推荐服务的技术。本文将详细介绍语义理解技术在智能 ......
基于多模态数据的语义理解技术
[toc] 1. 引言 在人工智能和机器学习领域，语义理解技术是一个非常重要的分支。语义理解技术是指能够理解和解释自然语言中的文字和符号，以及上下文信息的能力。这对于许多应用场景，如智能客服、智能搜索、自然语言生成等都具有重要的意义。 而多模态数据则是近年来语义理解技术发展的重要方向之一。多模态数据 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
CSS(语义化标签、多媒体标签、新表单元素、属性选择器、结构伪类选择器、伪元素选择器、盒子模型、滤镜、calc函数、过渡)
一、HTML5新特性 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足，增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题，基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持，如果不考虑兼容性问题，可以大量使用这些新特性。 1 语义化标签 （★★） 以前布局，我们基本用 div 来做。 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）
基于预训练模型 ERNIE-Gram 实现语义匹配 ## 1. 背景介绍 文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。 在本案例中以权威的语义匹配数据集 [LCQMC](http://icrc.hitsz.edu.cn/Article/show/171.html) ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
移动语义的简单示例
下面是一个使用移动语义的简单示例： ```cpp #include #include class MyString { public: MyString() : m_data(nullptr), m_size(0) {} MyString(const char* str) : MyString() ......
现代 C++ 性能飞跃之：移动语义
*以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接[ 微信公众号「ENG八戒」](https://mp.weixin.qq.com/s/Xd_FwT8E8Yx9Vnb64h6C8w) > 带给现代 C++ 性能飞跃的特性很多，今天一边聊技术，一边送福利！ ![](https://img2023. ......
面-页面结构语义化
为什么要语义化？语义化提供了什么？ 易修改、易维护。 无障碍阅读支持。 搜索引擎友好，利于 SEO。 面向未来的 HTML，浏览器在未来可能提供更丰富的支持。 结构语义化 语义元素特点：他们不做任何事情，仅仅是页面结构的规范化，并不会对内容有本质的影响。 语义元素有： <header> 通常是头部、 ......
h5新的语义标签
<header><!-- 头部 --> <nav> <article> <section> <aside> <footer><video width="320" height="240" autoplay="autoplay" muted="muted" controls> <source src= ......
Effective Modern C++（四）再探移动语义与完美转发
移动语义 移动语义是c++11最为重要的特性之一，但这不代表着我们可以在任何时候都无脑地使用它。 在以下几个情况下，移动语义并没有什么用处。 没有移动操作：要移动的对象没有提供移动操作，所以移动的写法也会变成复制操作。 比如对于STL库中的array容器而言，他的元素都直接存储在了对象当中，并没有一 ......
Effective Modern C++（二）完美转发与移动语义
移动语义使编译器有可能用廉价的移动操作来代替昂贵的拷贝操作。正如拷贝构造函数和拷贝赋值操作符给了你控制拷贝语义的权力，移动构造函数和移动赋值操作符也给了你控制移动语义的权力。移动语义也允许创建只可移动（move-only）的类型，例如std::unique_ptr，std::future和std:: ......
【重学C++】05 | 说透右值引用、移动语义、完美转发（下）
## 文章首发 [【重学C++】05 | 说透右值引用、移动语义、完美转发（下）](https://mp.weixin.qq.com/s/w7yXp6efE7_V0EHxXWJiJA) ## 引言 大家好，我是只讲技术干货的会玩code，今天是【重学C++】的第五讲，在第四讲《[【重学C++】04 ......
字符串解析函数 - qRemoveWhitespace 移除字符串中的空白符(空格、制表符、换行符等),但保留一些语义相关的空格
static inline bool is_ident_char(char s) { return ((s >= 'a' && s <= 'z') || (s >= 'A' && s <= 'Z') || (s >= '0' && s <= '9') || s == '_' ); } static ......
语义分割评价指标计算
评价指标的计算代码，需要注意传入路径需要加上后缀，下面示例为计算255*255的影像 1 import numpy as np 2 import glob 3 import tqdm 4 from PIL import Image 5 import cv2 as cv 6 import os 7 f ......
深入理解C++右值引用和移动语义：全面解析
C++11引入了右值引用，它也是C++11最重要的新特性之一。原因在于它解决了C++的一大历史遗留问题，即消除了很多场景下的不必要的额外开销。即使你的代码中并不直接使用右值引用，也可以通过标准库，间接地从这一特性中收益。为了更好地理解该特性带来的优化，以及帮助我们实现更高效的程序，我们有必要了解一下 ......
<四>move移动语义和forward类型转发
move : 移动语义,得到右值类型 forward：类型转发，能够识别左值和右值类型 只有两种形式的引用,左值引用和右值引用,万能引用不是一种引用类型，它存在于模板的引用折叠情况,但是能够接受左值和右值 区分左值和右值得一个简单方式就是能不能取地址 一个右值一旦有名字那么就变成了左值 #inclu ......
vue学习 第十天（2） HTML5的新特性 ----- 语义化标签（布局标签）/ 多媒体标签（video、audio）
目标： 能够说出3～5个HTML5 新增布局和表单标签 能够说出CSS3的新增特性有哪些 HTML5的新特性 HTML的新增特性主要是针对于以前的不足，增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 新特性都有兼容性问题，基本是IE9 + 以上版本的浏览器才支持，如果不考虑兼容性问题，可以大量使用这 ......
笔记：《语义化版本》速记口令
笔记：《语义化版本》速记口令 #FastAdmin #版本管理 语义化版本 版本号管理是项目管理中的重中之重，如果版本号管理混乱，会导致项目冲突，引发项目灾难，严重的还会导致项目失败。 《语义化版本》规范就是为了避免这些问题，但是很多小伙伴看着长长规范，进而产生了抵抗心理，这里整理了一个简单的速记口 ......
语义分割数据标注
1，首先安装标注软件。在命令行窗口中输入。 pip install labelme 2，输入labelme。 进入标注软件。 3，点击Open Dir选择图片文件路径 4，点击Create Polygons对图片进行标注 我们需要==标注的对象是船舱口及抓斗==。如下图是我标注好的一张图片。对于船舱 ......
语义分割专栏（二）复习FCN的编解码结构
前言 在这一期中，我们先简要复习一遍FCN网络，随后进入今天的重点——编码器-解码器架构。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各 ......
语义分割专栏（一）解读FCN
前言 本文将介绍全卷积神经网络（Fully Convolutional Network，简称FCN）的基础知识，包括它的网络结构、起源、应用、输入输出格式和pytorch代码实现等内容。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指 ......
语义分割专栏（零）语义分割概述
前言 在计算机视觉领域中，图像识别是一项非常重要的任务。而语义分割则是其中的一个子任务。与图像分类和目标检测不同，语义分割不仅需要识别出图像中的物体，还需要将每个像素分配给它所属的类别。本专栏适用于想要入门语义分割与想要对语义分割有一个全面系统的了解的读者。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球 ......
CV语义分割到工作氛围杂谈
CV语义分割到工作氛围杂谈 华人团队颠覆CV！SEEM完美分割一切爆火，一键分割「瞬息全宇宙」 Meta的「分割一切」的横空出世，让许多人惊呼CV不存在了。 基于这一模型，众网友纷纷做了进一步工作，比如Grounded SAM。 将Stable Diffusion、Whisper、ChatGPT结合 ......
html5常用的语义化标签
HTML 5 的第一份正式草案已于2008年1月22日公布。HTML5 仍处于完善之中。然而，大部分现代浏览器已经具备了某些 HTML5 支持。 2012年12月17日，万维网联盟（W3C）正式宣布凝结了大量网络工作者心血的HTML5规范已经正式定稿。根据W3C的发言稿称：“HTML5是开放的Web ......
语义分析中常常遇见的难点
背景的像素占的面积太多，模型会更容易将背景区域识别为主体对象的一部分，从而导致模型的精度下降。这是因为模型会学习到将背景与主体对象分离的特征，如果背景占的面积过多，那么背景与主体对象的特征之间的区别就会变得模糊，导致模型无法准确地分离它们。 另外，如果背景占的面积过多，会导致数据集的类别不平衡，进而 ......
[oeasy]python0135_python_语义分析_ast_抽象语法树_abstract_syntax_tree
语义分析_抽象语法树_反汇编 回忆 上次回顾了一下历史 python 是如何从无到有的 看到 Guido 长期的坚持和努力 添加图片注释，不超过 140 字（可选） python究竟是如何理解 print("hello")的？ 这些ascii字母如何被组织起来执行？ 纯文本 首先编写Guido的 ......