11.4
11.4
今日学习内容 <%@ page import="java.sql.*" %><%@ page import="java.sql.DriverManager" %><%-- Created by IntelliJ IDEA. To change this template use File | Set ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （140）-- 算法导论11.4 5题
五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （139）-- 算法导论11.4 3题
三、用go语言，考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时，试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言： 在开放寻址法中，当散列表的装载因子超过其阈值时，会触发重新哈希。在均匀散列的情况下，我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （138）-- 算法导论11.4 2题
二、用go语言，试写出HASH-DELETE 的伪代码;修改 HASH-INSERT，使之能处理特殊值DELETED。 文心一言： 首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。下面 ......
11.4
11.4 运算符 算术操作符 +, -, *, /, % 以上是双面操作符，即操作符两边都需要有表达式 tips: 取余和除法右边需保证为非0。 如果想要得到浮点数，两边至少有一个数据需要为浮点型 #include <stdio.h> int main() { //wrong: float x = ......
11.4 显哗
你在看这篇鲜花的时候，你是安全的吗？ 早上胃疼请假一上午，成功打断了连续不知道多少天的早八模拟赛。 很快我就能享受到单休了 下午之前三班的同学以及跟他一起学化竞的双胞胎弟弟和另一个同学来找我，说数学建模竞赛缺一个人。（他俩在役情况未知） “肯定需要一个会编程的，然后你还学地理” 给我夸得意忘形了，但 ......
11.4日记
其他法律细则 商业秘密 构成条件：未公开，能权利人带来利益，保密性。 商业秘密无固定保密时间，一般由企业自行决定。且不能延长。 专利权 期限：发明专利权保护期限为自申请日起20年，实用新型专利权和外观设计专利权保护期限为申请日起10年。 专利权谁先申请就归谁，若同一天申请，则双方协商或者以抽签的方式 ......
立即报名 | 云原生 + AI Meetup 成都站 11.4 正式开启
2023 年，KubeSphere 社区已经在深圳、杭州、上海三个城市各组织了一场线下 Meetup。第四站，我们将走进天府成都。 11 月 4 日，云原生 + AI Meetup 成都站将正式开启！ 此次 Meetup，我们邀请到了蚂蚁集团、云猿生数据、青云科技等企业专家们，来为大家分享 AI 及 ......
Knative Event v1.11.4 部署
部署 Knative Event CRD # kubectl apply -f https://github.com/knative/eventing/releases/download/knative-v1.11.4/eventing-crds.yaml customresourcedefinit ......
rocky linux:编译安装python3.11.4(rocky linux 9.2)
一，查看现有的版本: 1，本地版本 [root@img ~]# python --version Python 3.9.16 2,现在的最新版本: 访问官网: https://www.python.org/ 如图: 可以看到线上的最新版本是3.11.4 二，编译/安装: 1,下载： 先复制下载地址 ......
11.4 异常处理流程
### demo Exception 捕获所有异常；在异常catch处理中，把捕获异常范围大的放小的之后 ``` public class JavaDemo { public static void main(String args[]) { System.out.println("【1】***** ......
TensorFlow11.4 循环神经网络-梯度弥散与梯度爆炸
RNN并没有我们想象中的那么完美，虽然它的参数会比卷积神经网络少，但是它长时间的Training可能会出现Training非常困难的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-202306252228097 ......