198

198、打家劫舍

动态规划问题 问题划分为n个小问题 若偷第n家,则偷的最大金额为前n-2家的最大金额加上第n家的金额 若不偷第n家,则偷的最大金额为前n-1家的最大金额 即dp[i] = max(dp[i-2]+num[i], dp[i-1]) 其中dp[0]表示只有一间房屋,则dp[0] = num[0] dp[ ......
打家劫舍 198

Codeforces 198 B Jumping on Walls

题面翻译 题目描述 瓦西亚在和忍者玩电脑游戏。在这个关卡,瓦西亚需要操控忍者走出一个很深的峡谷。 峡谷由两面垂直于地面且互相平行的墙组成,它们的高度为\(n\)米。我们将这些墙分成许多\(1\)米长的区域,并从下到上用\(1\)到\(n\)的正整数对它们进行编号。有些地方是安全的,忍者可以爬上去。有 ......
Codeforces Jumping Walls 198 on

代码随性训练营第四十八天(Python)| 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍 III

198.打家劫舍 1、动态规划 class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: # dp 数组代表在第 i 个房间可以偷窃到的最高金额为 dp[i] dp = [0] * len(nums) if len(nums) == 1: retu ......
打家劫舍 训练营 代码 Python 198

配置上新 | 单双四核任选,TI Cortex-A53工业核心板仅198元起!

创龙科技作为TI官方合作伙伴,在2022年9月即推出搭载TI AM62x最新明星处理器的工业核心板-SOM-TL62x。 SOM-TL62x工业核心板基于TI Sitara系列AM62x单/双/四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4F异构多核处理器设计,主频高达1.4G ......
元起 Cortex-A 核心 工业 Cortex

198. 打家劫舍

链接 https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/ 思路 相邻的要么选,要么不选。 设置dp[i]表示以nums[i]为结尾的序列的最大收益。所以状态转移方程为:dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]) ......
打家劫舍 198

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LC每日一题 198.打家劫舍

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 示例 ......
打家劫舍 198

[LeetCode][198]house-robber

# Content You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint s ......
house-robber LeetCode robber house 198

代码随想录算法训练营第三十六天| 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III

198.打家劫舍 要求: 给定一个nums,要求取得最大值,但是不可以选择两个相邻的数 dp定义: dp[n],取到第N个数字的时候,最大值 递推公式: 取:nums[i] + dp[j-2] 不取: nums[i-1]; 代码: 1 // 在两个数字不相邻的情况下,得到的最大金额 2 // 思路: ......

Zabbix“专家坐诊”第198期问答汇总

问题一 Q:请问一下,自带的思科SNMP交换机模板,怎么不监控down的接口? A1:这种一般在自动发现规则里加个过滤器,过滤出IFSTATUS匹配(1|3)的就能实现只发现up的端口了。 A2: 1. 在“Items”页面,找到“Interface status”监控项,打开“Latest dat ......
专家坐诊 专家 Zabbix 198

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算法学习day48动态规划part09-377、213、198

package LeetCode.DPpart09; /** * 377. 组合总和 Ⅳ * 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 * 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 * 示例: ......
算法 动态 part day 377

198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 `` ......
打家劫舍 198

day48| 198+213+337

198. 打家劫舍 题目简述: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜 ......
day 198 213 337 48

LeetCode198. 打家劫舍

class Solution { public: int f[110],g[110];//分别表示第i个房屋偷,不偷的最大价值 int rob(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); for(int i=1;i<=n;i++) { g[i]=max(f[i-1 ......
打家劫舍 LeetCode 198

7-007-(LeetCode- 198) 打家劫舍

1. 题目 读题 考查点 2. 解法 思路 代码逻辑 具体实现 1 1 3. 总结 ......
打家劫舍 LeetCode 007 198

【DP】LeetCode 198. 打家劫舍

题目链接 198. 打家劫舍 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段,因为所有的阶段转化都是相同的,考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中,一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成(即 nums[i - 1])的状态;dp[i][j] 分别表示以 num ......
打家劫舍 LeetCode 198

代码随想录 46天 day198.打家劫舍 | | 337.打家劫舍 III | 213.打家劫舍II

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 示例 ......
打家劫舍 随想录 随想 代码 day
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