BGLR

看到很多基因组选择教程，包括文献资料、R包文档和demo，都是很学术化的：划分训练集和测试集后，一股脑儿建模预测跑下来，比较下准确性。 但在实际应用中，建模和预测并非连在一起，通常是分开进行的。用参考群构建好了模型，用测试群来代入模型做预测。不理解这个过程，你都不知道模型到底是个啥，长什么样，有哪些 ......

来自Paulino Pérez-Rodríguez和José Crossa两位GS领域大佬的报告。 从GBLUP到RRBLUP，再到BRR理论 使用经典数据集CIMMYT wheat 599 BGLR示例 ......