526互联

CBAM

通道注意力和空间注意力（CBAM）

用实例说明通道注意力机制与空间注意力机制的内容。包含代码示例。 参考的博文： pytorch中加入注意力机制（CBAM），以ResNet为例。解析到底要不要用ImageNet预训练？如何加预训练参数？ （六十一）通俗易懂理解——通道注意力机制和空间注意力机制(CBAM) CBAM Convoluti ......
注意力 通道 空间 CBAM

CBAM: Convolutional Block Attention Module

CBAM: Convolutional Block Attention Module * Authors: [[Sanghyun Woo]], [[Jongchan Park]], [[Joon-Young Lee]], [[In So Kweon]] doi:https://doi.org/10. ......
Convolutional Attention Module Block CBAM

常用的注意力机制模块（SE、CBAM）

【深度学习】总目录 SE论文：《Squeeze-and-Excitation Networks》将重点放在了通道（channel）关系上，并提出了一种新的结构单元SE block。将SE block堆叠在一起，就形成了SENet。SE块略微增加计算成本但显著地提升了性能，并且即插即用。SENet获得 ......
注意力 模块 机制 常用 CBAM

cbam.py

import torchimport mathimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass BasicConv(nn.Module): def __init__(self, in_planes, out_planes, kerne ......
cbam py
共4篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页