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1. 数据建模与设计 1. 数据模型及建模方法 6 种 常见数据模式有：关系模式、多维模式、面向对象模式、事实模式、时间序列模式、NoSQL 模式。 根据描述详细程度不同，每种模式可分为 3 种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。 2. 业务驱动因素 提供有关数据的通用词汇表 获取、记录组织内数据和 ......

1. 数据架构 1. 企业架构 1. 类型和框架 框架：Zachman 框架 类型：业务架构、 数据架构、 应用架构、技术架构等 2. 企业数据架构 包括企业数据模型和数据流 2. 数据架构构件 当前状态的描述、数据需求的定义、数据整合的指引、数据资产管理规范 3. 数据架构主要职责/驱动因素 在业 ......

1. 数据治理 1. 数据治理与数据管理 1. 治理 确保数据是被恰当的管理，而不是被直接管理数据：数据治理的目的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确的管理数据；数据治理不是一次性的行为。治理数据是一个持续性的项目集 相当于监督和执行的职责分离 2. 管理 管理数据已达到既定目标：数据管理的整体驱动 ......

1. 数据处理伦理 1. 数据伦理准则 尊重他人 行善原则：不伤害，利益最大伤害最小 公正 尊重法律和公众利益 2. 数据伦理相关法律法规 1. 欧盟数据保护条例 GDPR 公平、合法、透明 目的限制 数据最小化 准确性 存储限制 诚信和保密 问责制度 3. 在线数据伦理环境 数据所有权 被遗忘的权 ......

1. 数据管理 1. 数据管理的定义 数据管理是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。 数据既是对其所代表对象的解释，也是必须解释的对象。 2. 数据和信息的关系 数据和信息都需要被管理，在本书中，两者可以互换使用。 3 ......