CrossEntropyLoss
CrossEntropyLoss: RuntimeError: expected scalar type Float but found Long neural network
错误分析 这个错误通常指的是期望接受的参数类型是Float， 但是程序员传入的是Int 。 通常会需要我们去检查传入的 input 和 target 的数据类型有没有匹配。在传入的数据中，通常 input 希望是 Float 类型，target 是 Int 类型。 但是通常也许会发现传入的参数是符合 ......
CrossEntropyLoss
输入x多一个维度，输出差距怎么那么大？ import torch import numpy as np x = torch.randn((64,224,224)) y = torch.rand((64,224,224)) y = (y > 0.5).float() y = torch.tensor( ......
深度学习之PyTorch实战（5）——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
交叉熵损失CrossEntropyLoss
在各种深度学习框架中，我们最常用的损失函数就是交叉熵，熵是用来描述一个系统的混乱程度，通过交叉熵我们就能够确定预测数据与真实数据的相近程度。交叉熵越小，表示数据越接近真实样本。 1 分类任务的损失计算 1.1 单标签分类 二分类 单标签任务，顾名思义，每个样本只能有一个标签，比如ImageNet图像 ......