EMA
EMA跨空间学习的高效多尺度注意模块
跨空间学习的高效多尺度注意模块 摘要 在各种计算机视觉任务中,通道或空间注意机制在产生更多可识别的特征表示方面具有显著的有效性。然而,通过通道降维来建模跨通道关系可能会对提取深度视觉表征带来副作用。 本文提出了一种新型的高效多尺度注意力(EMA)模块。为了保留每个通道上的信息和减少计算开销,我们将部 ......
龙哥量化:通达信的函数ma均线,ema、sma、dma的计算原理是什么,第一篇
【MA】:求简单移动平均用法:MA(X,N),求X的N日移动平均值。算法:(X1+X2+X3+...+Xn)/N例如:MA(CLOSE,10) 表示求10日均价。特例:MA(X,0)表示X所有数据的平均。 【EMA】:求指数平滑移动平均用法:EMA(X,N),求X的N日指数平滑移动平均。算法:若Y= ......