ERA

ERA5 Land中‘expver’变量的处理方法

近日在搞数据的时候发现ERA5 Land新更新的数据中有一个‘expver’的变量,导致数据并不连续。官方解释如下: ERA5 每小时和每月数据延迟 3 个月提供。这意味着一个月后,另一个月的 ERA5 数据将写入数据集。 ERA5T(近实时)初步数据用于填补ERA5数据结束与当前日期前5天之间的空 ......
变量 方法 expver ERA5 Land

对ERA5数据进行区域提取及时间处理

1.区域提取 (1)ERA5数据的区域提取其实在下载页面就可以直接选择需要的区域,选择一个城市大小的区域文件只要25KB左右 在这个页面中,东经西经、南纬北纬的选择是以正负号来确定的,当选择的区域是西经、南纬时,需要加负号 (2)如果忘记了选择具体的区域,下载了整个文件,那么最推荐的是重新选择区域下 ......
区域 时间 数据 ERA5 ERA

大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

文章地址:https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示,从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术, ......
Recommender Language 模型 Systems 时代

Codeforces 585D Lizard Era: Beginning

很容易想到可以对于每个任务选不去的那一个人进行搜索,时间复杂度 $O(3^n)$,明显过不了。 发现 $n\le 25,\lceil \frac{n}{2}\rceil\le 13$,且各个任务间不会互相影响,便可以用折半搜索分成 $2$ 部分来搜最后来合并。 考虑如何合并两部分,令前一部分得到的值 ......
Codeforces Beginning Lizard 585D 585
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