Fisher
渔夫Fisher
“渔夫”，他们在一些历史的关键点出现，拥有了改变历史的能力。 一、长江渔夫救子胥 春秋时期楚国名士伍子胥，因为楚王的昏庸导致自己的父亲和哥哥被害，还欲加害伍子胥，伍子胥只能出逃，以求他日报仇。 他被楚国的士兵一路通缉，一直到长江边上，此时前有滔滔长江水，后有楚国兵。正在他无计可施，准备放弃抵抗的时候 ......
随机产生n个数的排列(Fisher-Yates洗牌算法)
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......
d3.shuffle以及Fisher–Yates算法
1.d3.shuffle D3.shuffle() 方法用于将数组中的元素随机排序。它使用 Fisher–Yates 洗牌算法，该算法是无偏的，具有最佳的渐近性能（线性时间和常数内存）。 D3.shuffle() 方法的语法如下： d3.shuffle(array, [start, end]) 其中 ......
wright-fisher模型下遗传漂变基因固定的证明
# background 最近我导兴致大起准备进行组间交流开展群体遗传学的读书交流会，为了贪图内容的简易我先选了遗传漂变的部分 但并不是说要水过，多少要有点b格。 在遗传漂变的部分里有一个重要的模型Wright-Fisher 模型，很多群体遗传学教科书都会提到这个模型，但是关于该模型中的一个细节 假 ......
特征选择 - Fisher Score
特征选择的目的 在理想情况下，特征选择想要达到以下效果： 简化模型以提高可解释性：通过减少特征的数量，模型变得更简单，更容易理解。这对于那些需要理解模型如何做出预测的领域（如医疗或信贷评分）非常重要。 改进模型性能：通过消除无关或冗余的特征，模型的预测性能可能会得到提高。这是因为无关或冗余的特征可能 ......
四格表fisher检验
一、案例介绍 某医生用新旧两种药物治疗某病患者27人，治疗结果见下表，现在想知道两种两种药物的治疗效果有无差别？ 二、问题分析 本案例的分析目的是探究两种治疗效果有无差异，总样本量为27<40，所以考虑使用四格表Fisher确切检验法进行分析，但是需要满足2个条件： 条件1：分组变量和观察变量均为二 ......
推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则
# 推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则 ## 1 感知器准则 ### 1.1 推导 第二个类别的样本特征向量 $\times -1$ ，再给所有样本增加一维表示 label ，第一类 label 等于 $1$， 第二类 label 等于 $-1$ 感知器算法采用最直观的** ......
费希尔信息数（Fisher Infomation）
解释1： 在深度学习中，Fisher信息矩阵（FIM）是一种可以用来表征损失函数的变化，进行二阶优化，和构建几何学习理论的工具。FIM衡量了模型输出对模型参数变化的敏感度。然而，精确的FIM要么不存在闭式解，要么计算代价太高，所以通常根据经验样本来估计。 改善Fisher的条件数意味着降低FIM估计 ......