Hashing-Based

Paper Reading: Hashing-Based Undersampling Ensemble for Imbalanced Pattern Classification Problems

针对欠采样方法会丢弃大量多数类样本导致信息缺失的问题,本文提出了基于哈希的欠采样集成 HUE 模型,它利用 Bagging 和多数类样本的分布特征来构建多样化的训练子集。首先 HUE 通过散列将大多数类样本划分为不同的特征子空间,然后使用所有少数样本和主要从同一哈希子空间中提取的部分多数样本来构建训... ......
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