JVM
jvm面试常问
1 设置jvm内存大小xmx, xms, Xss -Xss：规定了每个线程虚拟机栈及堆栈的大小，一般情况下，256k是足够的，此配置将会影响此进程中并发线程数的大小。 -Xms：表示初始化JAVA堆的大小及该进程刚创建出来的时候，他的专属JAVA堆的大小，一旦对象容量超过了JAVA堆的初始容量，JA ......
jenkins jvm内存调整以及一些说明
jenkins 调整jvm 内存有几个配置地方，比如通过/etc/sysconfig/jenkins 以及通过直接修改systemd 的服务定义（以centos 来说） systemd 配置 /usr/lib/systemd/system/jenkins.service 文件 参考修改 Enviro ......
决战圣地玛丽乔亚Day38---JVM相关
JVM的内存结构: 1.程序计数器：线程私有，保存执行指令地址。 2.java虚拟机栈（线程创建，并存方法调用的相关参数）： 每个线程在创建时候都会被分配一个虚拟机栈。当线程调用方法时，会创建一个栈帧，入栈，方法执行完毕栈帧出栈。 栈帧会在调用方法的时候把存局部变量表，操作数栈，动态连接，方法出口等 ......
JVM类加载机制
JVM的类加载分为5个阶段：加载、验证、准备、解析和初始化。在类初始化完成后可以使用该类的信息，在一个类不再被需要时可以从JVM中卸载 1.加载 指JVM读取Class文件，并根据Class文件描述创建Java.lang.Class对象的过程。类加载过程主要包含将Class文件读取到运行时区域的方法 ......
JVM 运行状态监控
1、在程序启动时添加下列参数,以SpringBoot项目启动为例 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.managemen ......
Java/.Net双平台核心，Jvm和CLR运行异同点
前言： 本篇以.Net 7.0.2 CLR 和 OpenJDk19参照，解析下它们各自调用函数的异同。 以下为个人理解。 概述 JDK大约5.9G，CLR大约7.6G,两者相差1.7G左右。 root@tang-virtual-machine:/home/tang# cd jdk-jdk-19-36 ......
记录一个cpu彪高的BUG处理--jvm调优
业务场景：游戏行业，N个服务器，要进行大批量的合服处理，玩家数据会上升，从新整理和服务器的分配情况和逻辑处理，正常开发后，当天白天正常，然后晚上高峰期开始玩家频繁反馈无法登录~~~ 处理逻辑： 优先确认服务是否宕机，如果是，就重启，分析linux系统日志，根据宕机的原因进行处理即可； 再确认服务器情 ......
面试必问：JVM 如何确定死亡对象？
在 JVM 中，有两个非常重要的知识点，一个是 JVM 的内存布局（JVM 运行时的数据区域），另一个就是垃圾回收。而垃圾回收中又有两个重要的知识点，一个是如何确定 JVM 中的垃圾对象，另一个是使用不同的垃圾收集器进行垃圾回收。而本篇要讨论的是前者，后面的内容咱们下一篇再聊。 垃圾对象的判定有两种 ......
精华推荐 | 【JVM深层系列】「GC底层调优系列」一文带你彻底加强夯实底层原理之GC垃圾回收技术的分析指南（GC原理透析）
前提介绍 很多小伙伴，都跟我反馈，说自己总是对JVM这一块的学习和认识不够扎实也不够成熟，因为JVM的一些特性以及运作机制总是混淆以及不确定，导致面试和工作实战中出现了很多的纰漏和短板，解决广大小伙伴痛点，我写了本篇文章，希望可以帮助大家夯实基础和锻造JVM技术功底。 什么是垃圾收集（GC) 在JV ......
一次JVM GC长暂停的排查过程
作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法
上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的，为啥还是会出现OOMKilled？
为什么我设置的大小关系没有错，还会OOMKilled？ 这种问题常发生在JDK8u131或者JDK9版本之后所出现在容器中运行JVM的问题：在大多数情况下，JVM将一般默认会采用宿主机Node节点的内存为Native VM空间（其中包含了堆空间、直接内存空间以及栈空间），而并非是是容器的空间为标准。 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀 —— 缘何会更强、如何去上手
继Guava Cache之后，我们再来聊一下各方面表现都更佳的Caffeine，看一下其具体使用方式、核心的优化改进点，窥探其青出于蓝的秘密所在。 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀2 —— 弄清楚Caffeine的同步、异步回源方式
作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。本文就深度全面聊一聊关于Caffeine的多种不同的数据回源方式、以及在同步异步场景下的实现与使用。 ......
深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析（攻克盲点及混淆点）「 1 」
相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代，Full GC会先触发一次Minor GC，不知对否？我参考了R大的分析和介绍，总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
【JVM实战系列】「监控调优体系」实战开发arthas-spring-boot-starter监控你的微服务是否健康
相信如果经历了我的上一篇Arthas的文章[【JVM实战系列】「监控调优体系」针对于Alibaba-Arthas的安装入门及基础使用开发实战指南]之后，相信你对Arthas的功能和使用应该有了一定的理解了。那么我们就要进行下一步的探索功能。 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶，怎么分析？
我有一个在主机中运行的Docker容器（也有在同一主机中运行的其他容器）。该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理，这可能会消耗大量内存。
该容器会不时退出。我怀疑这是由于内存不足，但不是很确定。我需要找到根本原因的方法。那么有什么方法可以知道这个集装箱的死亡发生了什么？ ......
过两年 JVM 可能就要被 GraalVM 替代了
大家好，我是风筝，公众号「古时的风筝」，专注于 Java技术 及周边生态。 文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 今天说一说 GraalVM。 GraalVM 是 Oracle 大力发展和想要推广的新一代 JVM ，目前很多框架都已经渐 ......
JVM常用调优参数
JVM内存模型及常用参数 参数解释 -XX:SurvivorRatio：新生代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：为3，表示Eden：Survivor=3:2，一个Survivor区占整个新生代的1/5 -XX:TargetSurvivorRatio：对象动 ......
Jvm上如何运行其他语言？JSR223规范最详细讲解
一 在Java的平台里，其实是可以执行其他的语言的。包括且不仅限于jvm发展出来的语言。 有的同学可能会说，在java项目里执行其他语言，这不吃饱了撑着么，java体系那么庞大，各种工具一应俱全，放着好好的java不写，还要去执行其他语言干嘛。 写java的都知道，java是需要事先编译的，这意味着 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容，秉持着不重复造轮子的理念，本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制
本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（上）
在我们日常的工作当中，通常应用都会采用Kubernetes进行容器化部署，但是总是会出现一些问题，例如，JVM堆小于Docker容器中设置的内存大小和Kubernetes的内存大小，但是还是会被OOMKilled。在此我们介绍一下K8s的OOMKilled的Exit Code编码。 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（下）
之前文章根据《【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（上）》我们知道了如何进行设置和控制对应的堆内存和容器内存的之间的关系，所以防止JVM的堆内存超过了容器内存，导致容器出现OOMKilled的情况... ......