Justification

神经网络入门篇:详解向量化实现的解释(Justification for vectorized implementation)

向量化实现的解释 先对几个样本计算一下前向传播,看看有什么规律: 公式1.16: \(z^{[1](1)} = W^{[1]}x^{(1)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](2)} = W^{[1]}x^{(2)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](3)} = W^{[1]}x^{ ......
共1篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页