NER
NER商品分类
原理：让算法“读”懂二手商品 —— 闲鱼二手属性抽取算法 - 知乎 (zhihu.com) 现成的模型：RaNER命名实体识别-中文-电商领域-细粒度-base · 模型库 (modelscope.cn) 运行的时候，云端可以正常运行，但是本地报错：ModuleNotFoundError: No m ......
ner的回忆与暂别
最近在做一些ner方面的工作，想到了一些小细节，这里回顾记录一下自己之前工作中用到的一些小技巧，主要是通过数据增强和训练策略做一些小提升。后面估计主要工作研究点放大模型和知识图谱了，记录一下原始的 数据集的采集： 很多项目没有数据集，那么就需要我们去找一些数据集，数据集的一些网站如下： 数据增强技巧 ......
命名实体识别(NER)简介
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，旨在从文本中识别和分类出具有特定意义的命名实体，如人名、地名、组织机构、时间、日期、货币等。 NER的目标是将文本中的每个单词或短语标注为预定义的类别，通常包括以下类别： 1. 人 ......
ner7下的html导出为pdf
ner7下的html导出为pdf nuget引入dinktopdf，按github上的示例来弄即可：https://github.com/rdvojmoc/DinkToPdf/ mac下vs2022，net7测试，需要把https://github.com/rdvojmoc/DinkToPdf/bl ......
GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
如何使用doccano+flask+花生壳+服务器实现命名实体识别ner自动标注
doccano安装与配置 首先，本地安装教程有太多了，我就不详细写了。而且我本地也没成功run起来，但是想到标数据这种活怎么能一个人干呢？所以还是部署在服务器上比较好，添加几个用户之后访问服务器搭建的网站大家就可以一起愉（痛）快（苦）的标数据了，还可以比比谁标得快！ 正式开始： 我们首先进入docc ......