NetworksVanishing

神经网络优化篇:详解神经网络的权重初始化(Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients)

神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子,然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况,然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征,从\(x_{1}\)到\(x_{4}\),经过\(a=g(z)\)处理,最终得到\(\hat{y}\),稍后讲深度网络时,这些输入表示为\(a ......
共1篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页