Pytorch-Vanilla

Pytorch-Vanilla Transformer的实现

Vanilla Transformer 注意力提示 ​ 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 ​ 定义外部输入至感官的信息为键-值,键是表征值的非自主提示,关注信息为查询(自主性提示) 非自主提示:决策选择偏向于感官输入值,可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......

Pytorch-Vanilla Transformer的实现

Vanilla Transformer 注意力提示 ​ 我们可以将是否包含自主性提示作为将注意力机制与全连接层或汇聚层区别的标准。 ​ 定义外部输入至感官的信息为键-值,键是表征值的非自主提示,关注信息为查询(自主性提示) 非自主提示:决策选择偏向于感官输入值,可使用参数化的全连接层或非参数化的最大 ......
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