RetinaNet
MMRotate-Dev中的RetinaNet训练过程中的包导入问题
错误如下： File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load File "<frozen ......
[重读经典论文] RetinaNet——Focal Loss for Dense Object Detection
1. 前言这篇论文也是何凯明的团队在2017年的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出的，网络架构魔改了FPN，因此这篇论文的重点是提出了新的分类Loss——Focal Loss，用一个合适的函数，去度量难分类和易分类样本对总的损失函数的贡献。解决了 ......
RetinaNet复现记录
复现内容 因为RetinaNet论文用的是coco数据集，而本人因为实验资源与有限，就使用PASCALVOC 2012 数据集作为复现 RetinaNet框架图 此图从论文中截取 复现细节和结果 训练设置的超参数 1 total param num 15,597,998 2 backbone: Re ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......