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RewardModel
为什么RLHF中,PPO需要Critic模型而不是直接使用RewardModel
在强化学习中,PPO(Proximal Policy Optimization)算法是一种基于策略梯度的方法,用于训练强化学习智能体。PPO算法中引入Critic模型的主要目的是为了提供一个价值估计器,用于评估状态或状态动作对的价值,从而辅助策略的更新和优化。 虽然奖励模型(Reward Model ......
RewardModel
模型
Critic
RLHF
PPO
更新时间 2023-06-14
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