Stemming

NLP中关键概念 词干提取(Stemming),词形还原(Lemmatization),命名实体识别简介

词干提取(Stemming)和词形还原(Lemmatization)是自然语言处理中常用的文本预处理技术,用于将单词转化为它们的原始形式,以减少词汇的变形形式,从而简化文本分析和比较。 1. 词干提取(Stemming):词干提取是一种基于规则的文本处理方法,通过删除单词的后缀来提取词干(stem) ......
词干 词形 Lemmatization 实体 Stemming
共1篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页