Tokenizer
LLM 入门笔记-Tokenizer
以下笔记参考huggingface 官方 tutorial： https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter6 下图展示了完整的 tokenization 流程，接下来会对每个步骤做进一步的介绍。 1. Normalization normalize ......
自定义Graph Component：1.2-其它Tokenizer具体实现
本文主要介绍了Rasa中相关Tokenizer的具体实现，包括默认Tokenizer和第三方Tokenizer。前者包括JiebaTokenizer、MitieTokenizer、SpacyTokenizer和WhitespaceTokenizer，后者包括BertTokenizer和Another ......
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text'
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt ......
HuggingFace | 各种tokenizer有啥区别
在 Hugging Face 中，有多种不同的 tokenizer 实现可供选择，每种实现都有其独特的优缺点和用途。 1. `BertTokenizer`：适用于 BERT 模型，支持 WordPiece 分词和 Byte-Pair Encoding（BPE）分词算法。它还支持对输入序列进行截断和填 ......
解决ValueError: Tokenizer class LLaMATokenizer does not exist or is not currently imported
## 问题： load LLaMA 7b的weights的时候报错： ValueError: Tokenizer class LLaMATokenizer does not exist or is not currently imported. ## 出现原因： 新版transformers里面ll ......
keras.preprocessing.text.Tokenizer.fit_on_texts(texts)
1.fit_on_texts()的作用 fit_on_texts的作用就是根据输入的文本列表生成一个大词典，保存在t里面，每个词有唯一一个不重复的索引。如果有新的语句，可直接通过t来转成对应的词索引列表。 2.用法 fit_on_texts(text) 中的text应该输入是一个列表，每个元素是切分 ......
NLP 中 Embedding（词嵌入） 和 Tokenizer（分词器） 分别是什么？
NLP 中 Embedding（词嵌入） 和 Tokenizer（分词器） 分别是什么？ Embedding（词嵌入）和Tokenizer（分词器）是在自然语言处理中常用的两种技术，用于将文本转换为计算机可以处理的数字表示。 Tokenizer（分词器） 是将文本转换为单词或子词序列的过程。在自然语 ......