Weights
AtCoder Regular Contest 144 E GCD of Path Weights
洛谷传送门 AtCoder 传送门 喵喵题。 考虑若所有点权都已确定，如何求 \(1\) 到 \(n\) 所有路径权值和的 \(\gcd\)。 考虑如何 check 一个 \(x\) 是否合法。\(x\) 合法的充要条件是，把不能从 \(1\) 到达的点和不能到达 \(n\) 的点扔掉后，存在一组 ......
ARC144E GCD of Path Weights
Description 给定 \(n\) 个点，\(m\) 条边的有向图，图中的任意一条有向边满足 边起点的编号小于边终点的编号。每个点有点权，但其中有些点的点权未知。 你需要找到一种给未知点权值的方案，使得 所有 \(1\to n\) 的路径点权和的最大公因数最大，或者告知答案可以无限大。输出这个 ......
model.save() model. save_weights ()
model.save_weights('./saved_models/8.h5') model.save()保存了模型的图结构和模型的参数，保存模型的后缀是.hdf5。model. save_weights ()只保存了模型的参数，并没有保存模型的图结构,保存模型的后缀使用.h5。所以使用save_ ......
UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead.解决办法
87iuiu由于ii from torchvision import models # 旧版本的写法，将在未来的torchvision 0.15版本中被Deprecated model_old = models.resnet50(pretrained=True) # deprecated model ......
[CF1599A] Weights
## 题目描述 You are given an array $ A $ of length $ N $ weights of masses $ A_1 $ , $ A_2 $ ... $ A_N $ . No two weights have the same mass. You can put ......
net.apply(weights_init)的理解
在DCGAN的学习中，[Pytorch官方](https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html#weight-initialization)对于权重初始化使用了下列方法 ```python # custom weight ......
CF1844G Tree Weights
[题面传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1844G) 这个真的很容易想到吗？ 首先定 $1$ 为根，设每个点的深度是 $d_i$，则两个点之间的距离是 $d_{i}+d_{i+1}-2d_{LCA(i,i+1)}$。题目中相当于给出了 $n-1$ 个方程 ......
Experience Replay with Likelihood-free Importance Weights
 **发表时间：**2020 **文章要点：**这篇文章提出LFIW算法用likelihood作为experienc ......
题解 CF1844G【Tree Weights】
## problem 一棵树边带正整数权，给出所有 $dis(i,i+1)$，还原树的边权，或者无解。$n\leq 10^5,V\leq 10^{12}$。 ## solution 首先很容易得到 $n$ 个方程形如 $dep_1=0,dep_i+dep_{i+1}-2dep_{lca(i,i+1) ......
【CF1844G】Tree Weights
## 题目 题目链接：https://codeforces.com/contest/1844/problem/G 给定一棵 $n$ 个点的树，每条边有一个未知的正整数边权，给出 $d_i$ 表示点 $i$ 到点 $i+1$ 的距离，求出每条边的边权或判定无解。 $n\leq 10^5,d_i\leq ......
CodeForces 1844G Tree Weights
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1844G "洛谷传送门") [CF 传送门](https://codeforces.com/problemset/problem/1844/G "CF 传送门") 出题人脑洞真大…… 设 $x_i$ 为 $i$ ......
关于深度学习中的两个概念weights和checkpoint
WEIGHT和checkpoint都是深度学习中的概念，但它们的含义和作用有所不同。 WEIGHT通常指的是神经网络中的参数。在训练过程中，神经网络的参数会不断更新以提高模型的准确性。这些参数通常被存储在称为“权重”的数组中。因此，当我们保存模型的权重时，我们实际上是将神经网络的参数保存到文件中，以 ......
CF1599A. Weights
题意 给出n个物品，第i个重量a[i]（互不相同） 每次任意选一个物品放到秤的左右两边，使得放完之后 左>右 或 左<右 给出a[i] 和 大小关系s[i]，构造方案 题解 必定有解 把a排序，假设当前选了LRLRLR，发现在最后加L可以瞬间反转，在最前加R可以保持不变 即，当前选了一段连续的a[i ......