XGB
XGB调参思路
(1)选择较高的学习率,例如learning_rate=0.1,这样可以减少迭代用时。 (2)然后对 (max_depth , min_child_weight) , (3)在第二步确定的基础上调整 gamma , (4)subsample, colsample_bytree 这些参数进行调整。 ( ......
XGB
from xgboost import XGBClassifier model = XGBClassifier(learning_rate=0.1,max_depth=5,alpha=0.2) model.fit(x_train,y_train) p=model.predict_proba(x_te ......