auto-encoders
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章,都是对自己的提高。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,积少成多,做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE(PEERJ计算机科学)上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》(Application of ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中,有两个神经网络,分别为Encoder和Decoder,其任务分别是: Encoder:将读入的原始数据(图像、文字等)转换为一个向量 Decoder:将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......