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f1-score

分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
矩阵 precision f1-score 模型 原理
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