fashion_mnist
使用卷积对fashion_mnist数据集进行softmax分类
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l from torch.nn import functional as F batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_ ......
用fashion_mnist数据集构建模型
#预处理数据 import tensorflow as tf #加载数据 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_m ......
加入自定义块对fashion_mnist数据集进行softmax分类
在之前，我们实现了使用torch自带的层对fashion_mnist数据集进行分类。这次，我们加入一个自己实现的block，实现一个四层的多层感知机进行softmax分类，作为对“自定义块”的代码实现的一个练习。 我们设计的多层感知机是这样的：输入维度为784，在展平层过后，第一层为全连接层，输入输 ......