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对于机器学习特征处理是一个比较重要，特征的质量会严重影响模型的质量，而且很多时候我们都是希望实时的特征数据feast 是一个开源的特征存储实现，包含了离线以及实时特征的存储以及获取（包含了sdk，可以进行特征的获取） 参考架构 包含的组件:registry： 对象存储，持久化特征，我们可以通过sdk ......

背景&引言 众所周知，AI 算法模型开发落地有三个主要阶段：数据准备、模型训练、模型部署。目前已经有较多厂商及开源社区推出通用的 AI、MLOps 平台支撑模型训练与部署阶段，但主要偏重于机器学习模型开发，部署，服务层面，自 2019 年后才陆续有各厂商推出数据准备支撑阶段的产品及服务，即特征平台( ......