grad
特殊的bug：element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
很多帖子都说了，设置requires_grad_()就行。 但是我这次遇到的不一样，设置了都不行。 我是这种情况，在前面设置了torch.no_grad():，又在这个的作用域下进行了requires_grad_()，这是不起作用的。 简单版： with torch.no_grad(): model ......
GrADS ave,modify函数
参考自https://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=39555 ave() ave(expr, dim1, dim2 <，tinc> <,-b>) 在给定的维范围内计算expr的均值。如果平均的维度是时间，需要制定一个备选的时间增量ti ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......
with torch.no_grad():注意事项
1。 当执行原地操作时，例如 tensor.add_(x)，将会在一个张量上直接修改数据，而不会创建新的张量。由于修改了张量的数据，因此计算图会失效，即计算图中的操作和输入输出关系都会发生变化。这会导致反向传播无法正确计算梯度。因此，PyTorch 禁止在需要梯度计算的张量上执行原地操作。为了解决这 ......
CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比
当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和对哪些特征/数据点有助于做出决策的理解。模型专注于正确的特征比模型的准确性更重要。 理解CNN的方法主要有类激活图(Class Activation Maps, CAM)、梯 ......
grad-design
#include <iostream>#include "unistd.h"#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "string.h"#include "arpa/inet.h"#include "pcap.h"#include "libnet. ......